剑指offer面试题[31]-连续数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

//方法1：应用动态规划法class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {        int maxValue=0x80000000;        int sum=0;        for(int i=0;i<array.size();i++)          {            sum=max(array[i],sum+array[i]);            maxValue=max(sum,maxValue);          }        return maxValue;    }};/*方法2：举例分析数组的规律class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {       int len=array.size();       int maxValue=0x80000000;       int sum=0;       for(int i=0;i<len;i++)         {            if(sum<=0)                sum=array[i];            else                sum+=array[i];            if(sum>maxValue)                maxValue=sum;         }       return maxValue;    }};*/