【OpenCV】OpenCV配置篇

这篇主要内容写OpenCV的配置，这里不再赘述经常能够在网上找到的方法，最近实验室的小伙伴和我说了这种方法，觉得很好，可以将项目工程随意移植到其他具有相同编译器的电脑上。

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1.新建工程

2.新建cpp文件

3.将OpenCV文件夹中的bin，include，lib文件夹全部复制到工程目录内，如下图所示：

4.选择菜单栏 "调试-属性"

5.选择VC++目录，将包含目录和库目录分别改为 $(ProjectDir)include(意思是当前工程下的include文件夹)和$(ProjectDir)lib(意思是当前工程下的lib文件夹)

如下图所示：

6.选择 调试 将 环境 中添加 path=$(ProjectDir)bin;

7.选择 链接器-输入-附加依赖项，因为我的OpenCV版本是2.4.13,所以添加相应的链接库

相应的如下所示：

opencv_ml2413d.lib
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib

至此 ，配置就结束啦~

我们写个最经典的程序测试一下

//读入图片并进行显示#include <opencv2\core\core.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){Mat srcImage = imread("testImage.jpg");imshow("测试图片", srcImage);waitKey();return 0;}

执行后效果如下：

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End.