Tornado 线程池应用

Tornado是一个异步框架，在异步操作的时候能提升程序的处理性能。但是如果在程序中碰到同步的逻辑，由于GIL的关系，会直接卡死，导致性能急剧下降。

目前对于mongodb以及redis都有比较不错的异步框架，但是对于Mysql，目前的异步框架都不是很成熟。

在实际应用中，由于一开始不是特别了解，在用了Tornado框架的同时，采用了Sqlalchemy来处理Mysql数据。但是由于这部分Mysql操作是同步的，在并发量上去的时候，不能及时返回，大量请求被拒绝。

由于替换Sqlalchemy会造成很大的工作量，经过研究之后发现Tornado有run_on_executor，可以利用线程池达到异步化的目的。

Decorator to run a synchronous method asynchronously on an executor.

The decorated method may be called with a callback keyword argument and returns a future.

The IOLoop and executor to be used are determined by the io_loop and executor attributes of self. To use different attributes, pass keyword arguments to the decorator

#!/bin/env pythonimport tornado.httpserverimport tornado.ioloopimport tornado.optionsimport tornado.webimport tornado.httpclientimport tornado.genfrom tornado.concurrent import run_on_executor# 这个并发库在python3自带;在python2需要安装sudo pip install futuresfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timefrom tornado.options import define, optionsdefine("port", default=8002, help="run on the given port", type=int)class SleepHandler(tornado.web.RequestHandler):    executor = ThreadPoolExecutor(2)    def get(self):        tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(self.sleep)       # 这样将在下一轮事件循环执行self.sleep        self.write("when i sleep")    @run_on_executor    def sleep(self):        time.sleep(5)        print("yes")        return 5if __name__ == "__main__":    tornado.options.parse_command_line()    app = tornado.web.Application(handlers=[            (r"/sleep", SleepHandler), ])    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)    http_server.listen(options.port)    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

当然也可以用celery来达到异步的效果，但是不如run_on_executor来的方便