03-非关系型数据库种类介绍

非关系型数据库也被称为NoSQL数据库

web2.0:上传、下载、发布帖子、发布博文、SNS

一.NoSQL产生的背景

　　随着互联网web2.0网站的兴起，动态数据比较多，传统的关系型数据库在应对日益扩大的海量数据有点力不从心，于是NoSQL就产生了。Google的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业NoSQL实现，一些开源的NoSQL体系，如Facebook的Cassandra，Apache的HBase也得到了广泛的认同，Redis，mongodb也逐渐的越来越受到各类大中小型公司的欢迎和追捧。

二.非关系型数据库（NoSQL）种类

1. 键值（Key-Value）存储数据库

　　键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表。可以通过key来添加、查询或者删除数据，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能以及拓展性。

　　键值（Key-Value）数据库主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发。

　　典型产品：Memcached(memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。)、Redis



2. 列存储（Column-oriented）数据库

　　列存储数据库将数据存在列族（column family）中一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子，如果我们有一个Person类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。

　　这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据，键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。

　　典型产品：Cassandra、Hbase



3. 面向文档（Document-Orienten）数据库

　　文档型数据库的灵感来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似，该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON，文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值，而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。

　　面向文档数据库会将数据以文档的形式储存，每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合，每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。

　　典型产品：MongoDB



4. 图形（Graph）数据库

　　图形数据库允许我们将数据以图的方式储存，实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边，比如我们有三个实体，Steve Jobs、Apple和Next，则会有两个“Founded by”的边将Apple和Next连接到Steve Jobs。

　　图形结构的数据库同其它行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据库查询需要制定数据模型，许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

　　典型产品：Neo4J、InfoGrid