0033_Search in Rotated Sorted Array

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.

You may assume no duplicate exists in the array.

JAVA

  由于不是完全的升序，因此不能直接套用二分查找。对于数组4 5 6 7 0 1 2，将[4，7]定义为大段，将[0，2]定义为小段。最初想直接找到大段和小段的分界线，然后再套用二分查找，但是发现定位这个分界点需要的时间和直接查找target差不多了。随后执行使用二分查找的思想，然后对不同的情况进行判断。刚开始的时候想使用一个对于大段和小段都可直接复用的比较方法，在纠结了很久之后发现行不通。于是直接先定位nums[mid]是大段还是小段，然后再对下一个查找范围进行判断。由此可见，虽然我一直相信懒是人类进步的阶梯，所以凡事能写一个函数的我绝不写两个，但是以此题为例，我发现有时候想出一个通用的函数来做一个非常简单的事，还不如直接多写一下函数或判断开发效率更高。。。
  时间效率在前1/3。

public class Solution {    public int search(int[] nums, int target) {        int left = 0;        int right = nums.length - 1;        int mid = 0;        while(left <= right){            mid = (left + right) / 2;            if(target == nums[mid]){                return mid;            }else if(target == nums[right]){                return right;            }else if(target == nums[left]){                return left;            }            else if(nums[mid] > nums[right]){                                if(target > nums[mid]){                    left = mid + 1;                }else{                    if(target < nums[left]){                        left = mid + 1;                    }else{                        right = mid - 1;                    }                }            }else{                if(target > nums[mid]){                    if(target > nums[right]){                        right = mid - 1;                    }else{                        left = mid + 1;                    }                }else{                    right = mid - 1;                }            }        }        return -1;    }}