[15]PMP控制质量工具-统计抽样概念, 变量抽样和属性抽样的区别

在讲这两者区别之前先要了解什么是抽样，其定义就是从总体中抽取有代表性的样本，从而来推断或观察总体的特征和规律，就是我们所说的“观一斑而知全豹”。事物的特征分为定性的和定量的，用于推断定性的抽样方法就是属性抽样，用于推断定量的抽样方法就是变量抽样。可能您还是觉得有点抽象，没关系我们通过举具体的例子来说明。


一、属性抽样
   属性抽样时，每个样本的结果都是非此即彼（比如，要么是，要么不是；要么合格，要么不合格），但是其统计结果却可以是一个数量，比如，合格率80%。
   举例一，某商场决定提升服务水平，确定是否增加一个儿童设施，这时需要调研来商场的儿童比例，调研表上规定年龄低于14周岁以下的确定为儿童（定性，非儿童即成年人），并进行调研，调研结果显示，来商场儿童所占的比例为38%。
   举例二，某车间对其生产的产品“钢圈”进行检查，钢圈的直径范围落在5.3～5.4之间的为合格品（范围界限，非里即外），之外的为次品，某日进行了500批次的抽检，其合格率为89%。


二、变量抽样
  变量抽样时，需要从量的角度通过样本来推断总体，比如，估算中体的平均值，预测总体的偏差情况等，其结果是一个数量，这个数量说明什么则根据具体应用而定。
   举例一，某商场决定提升服务水平，确定是否增加一个儿童设施，这时需要调研来商场儿童的平均年龄，再根据平均年龄的分布来确定购买什么样的儿童设施，商场工作人员连续一周对进入商场的儿童的平均年龄进行调研，得出结果为1～3岁18%，3～6岁56%，6岁以上26%。
   举例二，某车间对其生产的产品“钢圈”进行检查，来确定总体各批次的平均直径和标准偏差，工作人员随机抽取的8个批次，每个批次抽取100个进行检验，得出相应的数据。