Python多线程小例子

Python多线程小例子

1、在主线程中创建子线程

下面的代码一共创建了三个线程：主线程、coding 线程和music 线程，最后使用thread_list 装载线程

from time import ctimeimport threadingdef coding(language):    for i in range(5):        print('I\'m coding ',language, ' program at ', ctime() )def music():    for i in range(5):        print('I\'m listening music at ', ctime())if __name__ == '__main__':    print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name)    thread_list = []    t1 = threading.Thread(target=coding, args=('Python',))    t2 = threading.Thread(target=music)    thread_list.append(t1)    thread_list.append(t2)    for t in thread_list:        t.setDaemon(True)  # 设置为守护线程        t.start()        t.join()  # 在这个子线程完成运行之前，主线程将一直被阻塞    print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)

运行效果如下：

t.join()的作用是：在子线程完成运行前，主线程将处于阻塞的状态，否则主线程会一直运行，并且主线程运行结束后，子线程也一同结束。

如果我们把join去掉，则运行结果可能为：

2、lock 锁

在多线程中，变量由各个线程共享，对共享变量，需要加锁。

举一个最常见的例子：我们经常在银行存钱、取款，其中一个线程负责存钱，另一个线程负责取款。如果不加控制，很容易就把钱数算错了。我们看看银行是怎么算错钱数的：

import threadingmoney = 0 # 变量 money 被 t1和 t2 两个线程共享# 存钱def put_money(sum):    global money    money += sum# 取钱def get_money(sum):    global money    money -= sumdef run_thread(sum):    for i in range(1000000): #执行的次数要足够多        # 先存sum，后取sum，钱数应当为0        put_money(sum)         get_money(sum)t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(100,))t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(1000,))t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()print(money)

在上面的例子中，我们先存sum元钱，再取sum元钱，总钱数应当一直为0。这在单线程中没有问题。

然而在多线程中，操作系统交叉执行赋值语句，导致全局变量被一个线程修改了，另一个线程却不知情的情况。

因为在操作系统中，money += sum，是被拆成两条语句执行的：
  x = money + sum
  money = x

这两条语句的执行顺序 很可能是乱序的，我们看看下面的表格就理解了，最后你会惊奇地发现 少了5元钱！:-(

实际结果也验证了这一问题：

哈哈哈，我们居然多出了2900元。很显然，银行家们肯定不能允许这种情况发生，所以，他们也在学习如何使用lock :-)

可以通过lock解决这个问题：

def run_thread(sum):    for i in range(1000000):        lock.acquire() # 改动1...........加锁        try:            put_money(sum)            get_money(sum)        finally:            lock.release()  # 改动2......别忘了释放锁:

“当多个线程同时执行lock.acquire()时，只有一个线程能成功地获取锁，然后继续执行代码，其他线程就继续等待直到获得锁为止。”————引用自多线程-廖雪峰的官方网站

其实和上厕所一个道理，一个人蹲坑，另一个人只能等着 :-)

这下好了，银行家们在 run_thread 方法中添加了lock，这次程序运行的结果如下，我们看到钱数始终为0：

除了多线程外，Python 多进程也经常使用，参见：
http://blog.csdn.net/u010429424/article/details/76147368

参考：
http://www.cnblogs.com/fnng/p/3670789.html
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143192823818768cd506abbc94eb5916192364506fa5d000

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