机器学习算法(九)EM和贝叶斯网络的结合 HMM模型
来源:互联网 发布:淘宝品牌注册流程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 00:50
1、隐马尔可夫HMM模型
一个隐马尔可夫模型可以表示为
2、HMM模型的三个基本问题
1、概率计算问题:给定
2、学习算法问题:对于给定的一个观察值序列,调整参数λ,使得观察值出现的概率p(σ|λ)最大
a.有隐变量,有监督时:HMM
b.有隐变量,无监督:Baum-Welch
c.无隐变量:大数定理
3、预测算法:对于给定模型和观察值序列,求可能性最大的状态序列
主要方法是Viterbi译码法
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