Convolutional LSTM Network学习笔记
来源：互联网 发布：软件开发投标文件 编辑：程序博客网 时间：2024/05/29 21:34
Convolutional LSTM Network的提出开始是为了解决precipitation nowcasting问题。因为传统的全连接LSTM并没有考虑空间之间的联系。但是这个模型也可以推广到任意的spatiotemporal sequence forecasting problem。
这个模型里面的参数全都是三维张量。运算时只要把向量乘法换成张量卷积操作即可。张量的后两个维度表示空间（行和列）。普通的LSTM可以看做后两个维度为1的特殊卷积LSTM。
问题：
1. 为什么要讲2d转化为3d，以及怎么转化的。
2. 张量的卷积操作
tensorflow实现
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