StudyAI上MatConvNet框架课程学习笔记1：CPU编译入门

一、MatConvNet框架

MatConvNet框架是牛津大学视觉组开发的一款基于纯MATLAB语言实现的计算机视觉领域内的卷积神经网络的MATLAB工具箱。框架下载地址。可以下载最新版本的框架的压缩包。

1、框架介绍

2、文件介绍

• 压缩包下载解压后的文件目录如下：
  
• 各个文件夹的作用如下：
  —doc – 帮助文档
  —examples – 常用的案例（其中cnn_train和cnn_train_dag是训练的核心函数）
  —……xcodeproject – 不用管，编译中需要用的文件
  —Matlab – 每个单元的数学算法matlab实现
  —Utils – 和其他框架进行转换的工具文件夹
  —//其余不需要管
  主要的是examples和Matlab文件夹

二、CPU编译

1、环境VS2013+MATLAB2014Ra

参数设置：

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2、步骤

     
—1）编译vl_compliemn文件：为了将这个框架变成matlab的工具箱的一些工具，即toolbox的一些文件。编译后matconvnet框架的一些功能和matlab一般的工具箱一样了。
—2）设置相关功能选项，然后直接编译这个文件即可。
—3）MEX已成功完成 – 将C++文件（matlab文件夹下的src-config文件夹下的cpp文件）编译成了MATLAB的文件。编译之后在matlab文件夹下会有mex文件夹出现，下面会有mex+操作系统代号的文件出现。之后matlab执行的就是刚编译生成的mex文件。
—4）测试： 运行matlab->xtest文件夹下的vl_testnn.m文件，测试之前的编译是否有错误。（一般情况下不需要测试，测试时间很长）。

3、其他

• 1、查看自己电脑gpu有没有安装成功的命令：gpuDevice()。
  选择和安装C++编译器的命令： mex –setup。
• 2、官方网站上： GettingStarted – > Installing里面可以直接看安装和调试步骤说明。
• 3、函数 urlwrite 用于下载网上的文件，后面一般会跟一个路径
• 4、比如vgg-face文件夹下面的m文件直接运行，会在matconvnet文件夹下面新建一个data的文件夹，存放一些模型和数据集文件。