八大经典排序算法基本思想及代码实现(插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,基数排序)

来源:互联网 发布:淘宝客服挂起状态 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 06:34

一.插入排序——简单插入排序

基本思想:每步将一个待排序的纪录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。

def insertSort(arr):    if len(arr) <= 1:        return arr    for i in range(1, len(arr)):        tmp = arr[i]        j = i        while j > 0 and tmp < arr[j-1]:            arr[j] = arr[j-1]            j -= 1        a[j] = tmp

二.插入排序——希尔排序

基本思想:先将要排序的一组记录按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组子序列,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。继续不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。

def shellSort(arr):    if len(arr) <= 1:        return arr    Increment = len(arr) / 2    while Increment > 0:        for i in range(Increment, len(arr)):            tmp = arr[i]            j = i            while j > 0 and tmp < arr[j-Increment]:                arr[j] = arr[j-Increment]                j -= Increment            arr[j] = tmp        Increment /= 2

三. 选择排序——简单选择排序

基本思想:每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

过程:
第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换;
第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换;
以此类推…..
第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与第i 个记录交换,
直到整个序列按关键码有序。

def selectSort(arr):    if len(arr) <= 1:        return arr    for i in range(len(arr)-1):        min = i        for j in range(i+1, len(arr)):            if arr[j] < arr[min]:                min = j        arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]

四.选择排序——堆排序

基本思想:堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置.
堆排序会将所有的数据建成一个堆,最大的数据在堆顶,然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来不动最后一个数据再次重建堆,交换数据,依次下去,就可以排序所有的数据。

def heapSort(arr):    def precDown(a, i, N):        child = 2 * i + 1        tmp = a[i]        while child < N:            if child < N-1 and a[child] < a[child+1]:                child += 1            if tmp < a[child]:                a[i] = a[child]                i = child            else:                break            child = child * 2 + 1        a[i] = tmp    if len(arr) <= 1:        return arr    N = len(arr)    for i in range((N-2)//2, -1, -1):        precDown(arr,i,N)    for i in range(N-1, 0, -1):        arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]        precDown(arr,0,i)

五.交换排序——冒泡排序

基本思想:

  1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
  2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
  3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
  4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
def bubbleSort(arr):    length = len(arr)    if length <= 1:        return arr    while length > 1:        for i in range(length-1):            if arr[i] > arr[i+1]:                arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]        length -= 1

六.交换排序——快速排序

基本思想:使用一个枢纽元,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比枢纽元小,另外一部分的所有数据都比枢纽元大,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。

def quickSort(arr):    def Qsort(a, left, right):        i = left        j = right        if i >= j:            return        key = Median(a, left, right)        while i < j:            while i < j and a[j] >= key:                j -= 1            a[i] = a[j]            while i < j and a[i] <= key:                i += 1            a[j] = a[i]        a[i] = key        Qsort(a, left, i-1)        Qsort(a, i+1, right)    def Median(a, left, right):        center = (left + right) / 2        if a[left] > a[center]:            a[left], a[center] = a[center], a[left]        if a[center] > a[right]:            a[center], a[right] = a[right], a[center]        if a[left] > a[right]:            a[left], a[right] = a[right], a[left]        a[center], a[left] = a[left], a[center]        return a[left]    if len(arr) <= 1:        return arr    Qsort(arr, 0, len(arr)-1)

七.归并排序

基本思想:将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

def mergeSort(arr):    def Merge(left, right):        i, j = 0, 0        result = []        while i < len(left) and j < len(right):            if left[i] < right[j]:                result.append(left[i])                i += 1            else:                result.append(right[j])                j += 1        result += left[i:]        result += right[j:]        return result    if len(arr) <= 1:        return arr    center = len(arr) / 2    left = mergeSort(arr[:center])    right = mergeSort(arr[center:])    return Merge(left, right)

八.基数排序

基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。

def bucketSort(arr, radix=10):    if len(arr) <= 1:        return arr    K = int(math.ceil(math.log(max(arr), radix)))    bucket = [[] for i in range(radix)]    for i in range(1, K+1):        for element in arr:            bucket[element%(radix**i)/(radix**(i-1))].append(element)        del(arr[:])        for each in bucket:            arr.extend(each)        bucket = [[] for i in range(radix)]
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