合并排序

合并排序
基于分治思想的合并排序。
                 <5,4,2,1,3,6,7,8>------------------------代价是C2*8(C2是常数)
            <5,4,2,1>         <3,6,7,8>-------------------代价是C2*8(C2是常数)
        <5,4>     <2,1>    <3,6>      <7,8>---------------代价是C2*8(C2是常数)
       <5><4>     <2><1>    <3><6>       <7><8>-----------代价是C2*8(C2是常数)
按照上面的方法递归地排序这个数列。
上面的算法代价是C2*(8 * (lg8 + 1))= C2*32。
但是，当数据量非常大的时候，比如说n个，那么代价就是C2*(n * (lgn + 1)),也就是说算法的时间复杂度是O(nlgn)
具体实现方法如下(Java)：
public class MergeSorter { public static void main(String[] args) { int number[] = { 4, 23, 413, 3, 2, 1, 12, 1, 43, 89, 0 }; compute(number, 0, number.length - 1); for (int i = 0; i < number.length; i++) { System.out.print(number[i] + " "); } } public static void compute(int[] number, int start, int end) { if (start < end) { int mid = (start + end) / 2; compute(number, start, mid); compute(number, mid + 1, end); merge(number, start, mid, end); } } private static void merge(int[] number, int start, int mid, int end) { int merged[] = new int[end - start + 1]; int i = start; int j = mid + 1; int k = 0; while (i <= mid && j <= end) { if (number[i] <= number[j]) { merged[k++] = number[i++]; } else { merged[k++] = number[j++]; } } while (i <= mid) { merged[k++] = number[i++]; } while (j <= end) { merged[k++] = number[j++]; } for (i = start, k = 0; i <= end;) { number[i++] = merged[k++]; } }}