Hibernate面试题

Hibernate的面试题：
1：什么是Hibernate的并发机制？怎么去处理并发问题
    hibernate并发机制：
a、Hibernate的Session对象是非线程安全的,对于单个请求,单个会话,单个的工作单元(即单个事务,单个线程),它通常只使用一次,  然后就丢弃。 


      如果一个Session 实例允许共享的话，那些支持并发运行的,例如Http request,session beans将会导致出现资源争用。 


     如果在Http Session中有hibernate的Session的话,就可能会出现同步访问Http Session。只要用户足够快的点击浏览器的“刷新”,  就会导致两个并发运行的线程使用同一个Session。  
b、多个事务并发访问同一块资源,可能会引发第一类丢失更新，脏读，幻读，不可重复读，第二类丢失更新一系列的问题。


解决方案：设置事务隔离级别。  
    Serializable：串行化。隔离级别最高  
    Repeatable Read：可重复读  
    Read Committed：已提交数据读  
    Read Uncommitted：未提交数据读。隔离级别最差  
    设置锁：乐观锁和悲观锁。  
    乐观锁：使用版本号或时间戳来检测更新丢失,在的映射中设置 optimistic-lock=”all”可以在没有版本或者时间戳属性映射的情况下实现 版本检查，此时Hibernate将比较一行记录的每个字段的状态 
行级悲观锁：Hibernate总是使用数据库的锁定机制，从不在内存中锁定对象！只要为JDBC连接指定一下隔 离级别，然后让数据库去搞定一切就够了。
类LockMode 定义了Hibernate所需的不同的锁定级别：LockMode.UPGRADE,LockMode.UPGRADE_NOWAIT,LockMode.READ;
2、update和saveOrUpdate的区别？


  update()和saveOrUpdate()是用来对跨Session的PO进行状态管理的。  
  update()方法操作的对象必须是持久化了的对象。也就是说，如果此对象在数据库中不存在的话，就不能使用update()方法。  
  saveOrUpdate()方法操作的对象既可以使持久化了的，也可以使没有持久化的对象。如果是持久化了的对象调用saveOrUpdate()则会 更新数据库中的对象；
  如果是未持久化的对象使用此方法,则save到数据库中。
3：Hibernate的缓存机制？
  Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”，一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。Hibernate二级缓存又称为“SessionFactory的缓存”。
 什么样的数据适合存放到第二级缓存中？ 　　
   1) 很少被修改的数据 　　
   2) 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 　　
   3) 不会被并发访问的数据 　　
   4) 常量数据 　　
 不适合存放到第二级缓存的数据？ 　　
   1) 经常被修改的数据 　　
   2) 绝对不允许出现并发访问的数据，如财务数据，绝对不允许出现并发 　　
   3) 与其他应用共享的数据。
    Hibernate查找对象如何应用缓存？
当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；
查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；
如果都查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。


<!-- EHCache的配置,hibernate.cfg.xml --> 
<hibernate-configuration>
    <session-factory>
       <!-- 设置二级缓存插件EHCache的Provider类-->
       <property name="hibernate.cache.provider_class">
          org.hibernate.cache.EhCacheProvider
       </property>
       <!-- 启动"查询缓存" -->
       <property name="hibernate.cache.use_query_cache">
          true
       </property>
    </session-factory>
  </hibernate-configuration>


<!-- ehcache.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>
    <!--
        缓存到硬盘的路径
    -->
    <diskStore path="d:/ehcache"></diskStore>
    <!--
        默认设置
        maxElementsInMemory : 在內存中最大緩存的对象数量。
        eternal : 缓存的对象是否永远不变。
        timeToIdleSeconds ：可以操作对象的时间。
        timeToLiveSeconds ：缓存中对象的生命周期，时间到后查询数据会从数据库中读取。
        overflowToDisk ：内存满了，是否要缓存到硬盘。
    -->
    <defaultCache maxElementsInMemory="200" eternal="false" 
        timeToIdleSeconds="50" timeToLiveSeconds="60" overflowToDisk="true"></defaultCache>
    <!--
        指定缓存的对象。
        下面出现的的属性覆盖上面出现的，没出现的继承上面的。
    -->
    <cache name="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Order" maxElementsInMemory="200" eternal="false" 
        timeToIdleSeconds="50" timeToLiveSeconds="60" overflowToDisk="true"></cache>
</ehcache>


<!-- *.hbm.xml -->
<?xml version="1.0" encoding='UTF-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
 "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
 "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" >
<hibernate-mapping>
   <class>
       <!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略 read-only read-write nonstrict-read-write transactional-->
       <cache usage="read-write"/>    
   </class>
</hibernate-mapping>


若存在一对多的关系，想要在在获取一方的时候将关联的多方缓存起来，需要在集合属性下添加<cache>子标签，这里需要将关联的对象的hbm文件中必须在存在<class>标签下也添加<cache>标签，不然Hibernate只会缓存OID。




<hibernate-mapping>
        <class name="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Customer" table="customer">
            <!-- 主键设置 -->
            <id name="id" type="string">
                <column name="id"></column>
                <generator class="uuid"></generator>
            </id>
            
            <!-- 属性设置 -->
            <property name="username" column="username" type="string"></property>
            <property name="balance" column="balance" type="integer"></property>
            
            <set name="orders" inverse="true" cascade="all" lazy="false" fetch="join">
                <cache usage="read-only"/>
                <key column="customer_id" ></key>
                <one-to-many class="com.suxiaolei.hibernate.pojos.Order"/>
            </set>
            
        </class>
    </hibernate-mapping>