Numpy 花式索引

#花式索引 #它是指利用整数数组进行索引,先初始化一个8*4的矩阵#-----2.1arr = np.empty((8,4))# print arrfor i in range(8):    arr[i] = iprint arr#为了以特定顺序选取行子集，只需传入一个用于指定顺序的列表或ndarray即可print arr[[4,3,0,6]]# print arr[np.array([4,3,0,6])] #使用负数索引将会从末尾print arr[[-3,-5,-7]]#一次传入多个索引数组会有一点特别。他返回的是一个一维数组，其中元素对应各个索引元组#---2.2print "初始化一个数组"arr = np.arange(32).reshape(8,4)print arrprint "多个索引数组"print arr[[1,5,7,2],[0,3,1,2]]#返回一个数组最终的元素（1,0）、（5,3）、（7、1）、（2、2）#如果要得到矩形区域的话，可以这样print "得到矩形区域"print arr[[1,5,7,2]][:,[0,3,1,2]]#另一种利用np.ix函数，他可以将两个一维的整数数组转化为方形区域的索引器print arr[np.ix_([1,5,7,2],[0,3,1,2])]#!!! 花式索引跟切片不一样，总是将数据复制到新的数组中