运维技巧

来源：互联网发布：360wifi搜索不到网络编辑：程序博客网时间：2024/05/24 05:52

在数据库监控过程中发现考勤数据库上Employees_ControlData存储过程执行时间需20分钟。这个存储过程逻辑很简单，就是打开一个游标，做LOOP循环，再删除重复数据，结构如下:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE Employees_ControlData
IS
  tmpVar    NUMBER(6);
  tmpVar1   NUMBER(6);
   tmpVar2   NUMBER (6);
  tmpVar3   NUMBER(6);

CURSOR EMP_NO
IS
   SELECT WORKNO FROM ZZ_EMPLOYEES;
BEGIN
  --LINE 12行
   FOR USERID INEMP_NO
   LOOP
    ......
   END LOOP;

--Line128行，删除重复数据

Delete .... ;
COMMIT;
EXCEPTION
   WHEN NO_DATA_FOUND
   THEN
      NULL;
   WHEN OTHERS
   THEN
     -- Consider logging the error and then re-raise
     RAISE;
END Employees_Controldata;

ZZ_EMPLOYEES有4万多笔数据，LOOP也会执行4万多次。AWR报告与GridControl监控都显示效能瓶颈在LOOP循环中六处SQL，再看一下LOOP循环中六处问题SQL：

--Line14行

SELECT COUNT(*)
  INTO tmpVar
  FROM CPYTGL.EMPLOYEE_CONTROL
WHERE     EMP_NO = USERID.WORKNO
       ANDTO_CHAR(INOROUT_TIME,'YYYY/MM/DD')=
              TO_CHAR(SYSDATE-2,'YYYY/MM/DD')
       AND TYPE='F'
       AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3
       AND ROWNUM<6;

--Line38行

INSERT INTOEMPLOYEE_CONTROL_EXCEPTION
   SELECT DISTINCT *
     FROM EMPLOYEE_CONTROL
    WHERE     EMP_NO = USERID.WORKNO
          AND TO_CHAR(INOROUT_TIME,'YYYY/MM/DD')=
                 TO_CHAR(SYSDATE-2,'YYYY/MM/DD')
          AND TYPE='F'
          AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3;

--Line49行

INSERT INTOEMPLOYEE_CONTROL_EXCEPTION
  SELECT DISTINCT *
    FROM EMPLOYEE_CONTROL
  WHERE EMP_NO = USERID.WORKNO
         AND TO_CHAR(INOROUT_TIME,'YYYY/MM/DD')=
               TO_CHAR(SYSDATE-2,'YYYY/MM/DD')
          AND TYPE='F'
          AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3
          AND INOROUT_TIME NOTIN
(SELECT INOROUT_TIME
  FROM EMPLOYEE_CONTROL_EXCEPTION
          WHERE EMP_NO = USERID.WORKNO
  AND TO_CHAR(INOROUT_TIME,
                  'YYYY/MM/DD')=
                  TO_CHAR(SYSDATE-2,
  'YYYY/MM/DD')
                   AND TYPE='F'
                   AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3);

--Line72行

SELECT COUNT(*)
  INTO tmpVar1
  FROM CPYTGL.EMPLOYEE_CONTROL
WHERE     EMP_NO = USERID.WORKNO
       ANDTO_CHAR(INOROUT_TIME,'YYYY/MM/DD')=
              TO_CHAR(SYSDATE-2,'YYYY/MM/DD')
       AND TYPE='L'
       AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3
       AND ROWNUM<6;

--Line82行

INSERT INTO EMPLOYEE_CONTROL_EXCEPTION
   SELECT DISTINCT *
     FROM EMPLOYEE_CONTROL
    WHERE     EMP_NO = USERID.WORKNO
          AND TO_CHAR(INOROUT_TIME,'YYYY/MM/DD')=
                 TO_CHAR(SYSDATE-2,'YYYY/MM/DD')
          AND TYPE='L'
          AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3;

--Line87行

INSERT INTO EMPLOYEE_CONTROL_EXCEPTION
SELECT DISTINCT *
     FROM EMPLOYEE_CONTROL
    WHERE     EMP_NO = USERID.WORKNO
      AND TO_CHAR(INOROUT_TIME,'YYYY/MM/DD')=
          TO_CHAR(SYSDATE-2,'YYYY/MM/DD')
AND TYPE='L'
       AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3
       AND INOROUT_TIME NOTIN(SELECTINOROUT_TIME
           FROM EMPLOYEE_CONTROL_EXCEPTION
           WHERE     EMP_NO = USERID.WORKNO
           AND TO_CHAR(INOROUT_TIME,
              'YYYY/MM/DD')=
           TO_CHAR(SYSDATE-2,
'YYYY/MM/DD')
           AND TYPE='L'
       AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3);

这六处SQL都查询了EMPLOYEE_CONTROL考勤信息表。此表已有近两亿笔数据，根据INOROUT_TIME字段进行分区，并对相关字段建立了索引。

CREATE INDEX EMPLOYEE_CONTROL_EMPNOINOROUT ON EMPLOYEE_CONTROL
(TO_CHAR("INOROUT_TIME",'YYYY/MM/DD'),EMP_NO) LOCAL;

SQL> SELECT column_name
2   FROM dba_part_key_columns
3  WHERE name = 'EMPLOYEE_CONTROL';

COLUMN_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
INOROUT_TIME

SQL> SELECT num_rows
2   FROM dba_tables
3  WHERE table_name = 'EMPLOYEE_CONTROL';

NUM_ROWS
----------
193585044

EMPLOYEE_CONTROL考勤信息表至少需保留一年数据备查。六条SQL已加INOROUT_TIME >SYSDATE-3条件，执行计划中可进行分区裁剪，删减数据这条路行不通。

WHERE中的条件也正确使用了索引，似乎所有常规优化方法都已用上，如何才能进一步提升存储过程LOOP循环执行速度？

我们再分析这六条SQL，在WHERE条件中都出现了对EMPLOYEE_CONTROL表以下限定条件：

TO_CHAR(INOROUT_TIME,'YYYY/MM/DD')=
TO_CHAR(SYSDATE-2,'YYYY/MM/DD')
AND INOROUT_TIME >SYSDATE-3

AND TYPE='L'

AND TYPE='F'

存储过程实际要读取的只有一天的数据，这部分数据一般只有10万笔为热点数据。如果我们先把此部分数据单独读出，在LOOP循环中就可只读取临时表内容，避免4万次读取有两亿笔数据的EMPLOYEE_CONTROL考勤资料表。

依此思路，我们先建立一个临时表，并为临时表EMP_NO字段添加索引：

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE CPYTGL.EMPLOYEE_CONTROL_TEMP
ON COMMIT DELETE ROWS
AS
    SELECT *
      FROMCPYTGL.EMPLOYEE_CONTROL
     WHERE 1 = 0;

CREATE INDEX CPYTGL.EMPLOYEE_CONTROL_TEMP_NOON CPYTGL.EMPLOYEE_CONTROL_TEMP
(EMP_NO);

再在存储过程头部将符合条件的数据取出：

INSERT INTO cpytgl.EMPLOYEE_CONTROL_TEMP
    SELECT*
      FROM CPYTGL.EMPLOYEE_CONTROL
     WHERE     TO_CHAR (INOROUT_TIME, 'YYYY/MM/DD') =
                   TO_CHAR(SYSDATE - 2, 'YYYY/MM/DD')
           AND INOROUT_TIME > SYSDATE- 3
           AND TYPE IN('F', 'L');

这样就可改写消耗资源的六条SQL查询临时表。以第14行SQL为例，需改写为：

--Line14行

SELECT COUNT (*)
INTO tmpVar
FROM cpytgl.EMPLOYEE_CONTROL_TEMP
WHERE EMP_NO = USERID.WORKNO AND TYPE = 'F' AND ROWNUM< 6;

LOOP循环中六条SQL改为查询10万笔记录的临时表后，存储过程只需1分钟即可跑完。相较之前20分钟运行时间有大幅度提升。

此例核心为使用临时表隔离冷热数据。DBA一次调优不一定能想出最佳方法，通过对应用的不断深入观察，以及Oracle工具的合理使用，加上一点点灵光一现那些看似解决不了的难题都可一一化解。

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