装饰器详解（python）

本文将介绍装饰器的内容，并举例说明。

装饰器在python中实际上就是一个函数，这个函数可以在不改变原（其他）函数代码和调用方式的条件下为原函数添加功能。装饰器（函数）在结尾返回一个函数对象。常常用于插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。

编写装饰器函数的原则是：

1. 不能修改原函数（被装饰的函数）的源代码。

2. 不能修改原函数的调用方式。

下面我们从原函数开始，以逐渐满足两个原则的步骤得到装饰器代码。

首先定义原函数

__author__ = "Allen Liu"__time__ = "2017/8/1"'''This program is an example of decorator '''import timedef func1():    print('Start the function fun1...')    time.sleep(1)    print('The function fun1 is end！')

那么我们想为函数添加一个计时的功能，想要达到的效果就是可以得到函数执行花费的时间，例如输出‘The time of fun1 cost is **’。

在不改变原函数代码的条件下，我们可以定义一个名为deco的函数统计原函数所需的运行时间：

def deco(fun):     start_time = time.time()     fun()     end_time = time.time()     run_time = end_time - start_time     print('The running time is %f' % run_time)

然后调用deco函数获得运行时间：

deco（func1）

这种方法满足装饰器的第一个原则：不改变源代码。但是改变了原函数的调用方式，（原函数的调用方式为func1（））。

下面我们通过函数嵌套的方式，对上面的deco函数做出修改，使其满足第二条原则：

def deco(fun):    def wrapper():        start_time = time.time()        fun()        end_time = time.time()        run_time = end_time - start_time        print('The running time is %f' % run_time)    return wrapperfunc1 = deco(func1)func1()

这时候将函数func1传入deco函数，函数的输出为一个函数wrapper，将其复制给变量func1，在通过加小括号的方式运行该函数。就达到了不改变函数调用方式的原则。可见这样就满足了装饰器的两个原则，一个比较完整的装饰器（deco）就得到了。

下面介绍装饰器语法糖：

在Python中，可以使用”@”语法糖来精简装饰器的代码，此时只需要在func1函数定义前添加代码@deco

这句代码等价于：func1 = deco(func1)。然后就可以直接通过func1（）进行调用。