噪声图像的超分辨重建
来源:互联网 发布:如何申请淘宝号 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 22:56
简介
本篇主要是对论文:Super-Resolving Noisy Images 的简单笔记记录。该论文主要是亮点:对噪声图像做超分辨重建,能同时达到去噪和部分细节恢复效果。
实现原理
1、通过NLM或者BM3D之类算法对输入图像src做去噪,得到图像srcDenoise。 2、利用A+之类常规超分辨率重建算法,生成src对应含噪声超分辨率图像HR1和去噪超分辨率图像HRDenoise。 3、计算HRDenoise的方差图像V,并归一化(方差小得区域表示为平坦区域,表示该区域去噪造成的细节损失量小)。 4、将HR1和HRDenoise进行可操纵金字塔分解(4个尺度,16个方向分解)。 5、通过V筛选出高频区域(低频区域完全用HRDenoise,不做其他处理)。 在高频区域的每个尺度下,筛选出每个像素,16个方向中最大的几个能量强度位置。并进一步挑选出常见的方向(如0,45,90度之类方向),来进行HR1和HRDenoise图像的频域融合。 其中a由如下公式得到:
结果显示
对应的效果比较如下:
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