iOS开发中数据库常用的语句

1. 一. 数据如何存入数据库!  
2. {  
3. 1.创建一张表.(根据存储的数据特点,创建对应的表!)  
4.   
5. 2.将数据存储在"表"中  
6. }  
7.   
8.   
9. 二. 数据库使用  
10. {  
11. 1. database(DB) File: 数据库文件路径! 数据库中的所有数据都保存在这个文件中!  
12.   
13. 数据库(SQL)语句是不区分大小写的! 如果是系统的关键字大写!自己的就用小写!  
14.   
15. 2. "表名"规范: 以 t_/T_ 开头,后面跟表名!  
16.   
17. 3. 插入数据!  
18. }  
19.   
20.   
21. DDL 语句 : "建表" 和 "删表"  
22. {  
23. "建表" :CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_class (id integer, numbers text);  
24. // 如果表不存在,才会创建!表存在,不报错!  
25.   
26. "删表" :"DROP TABLE IF EXISTS t_class;"  
27. // 如果表存在,才会删除!表不存在,不会报错!  
28.   
29. 注意:  
30.   
31. "主键" :主键用来标记数据库表中唯一的一条数据! 一般在定义主键的时候,主键值由系统自动生成!  
32. 主键的类型 integter 类型,自动增长!  
33.   
34. "建表"的最终语句:  
35.   
36. "CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_student (id integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT , name text , score integer ,age integer);"  
37.   
38. PRIMARY KEY :指定主键.默认主键约束不能为空.  
39.   
40. AUTOINCREMENT :自动增长.  
41.   
42. }  
43.   
44. 数据库操作: CRUD 操作! "增删改查"! ---- 操作的都是"表"  
45.   
46. DML 语句 : "增" "删" "改"  
47. {  
48. "增": 往表中插入数据:  
49.   
50. "INSERT INTO t_student (name,score,age) VALUES ('jsak',80,21);"  
51. // 打印: 会影响一行数据!  
52.   
53. "删": 从表中删除数据:  
54.   
55. DELETE FROM t_student;  
56. // 默认会删除表中的所有数据, 不会删除表;  
57.   
58. // 条件删除:  
59. "DELETE FROM t_student WHERE score > 90;"  
60.   
61. DELETE FROM t_student WHERE name = 'jsak';  
62.   
63. "改" : 更新数据!  
64.   
65. "UPDATE t_student SET age = 18 WHERE age < 18;"  
66.   
67. // 将年龄小于 18 岁的 age 统统改为 18;  
68.   
69. }  
70.   
71. DQL 语句 : "查询" 语句 :查询到的结果会以表的形式返回/会查询到一个结果集.  
72. {  
73.   
74. SELECT * FROM t_student;  
75. // 从表t_student 中取出所有数据!  
76.   
77. SELECT name,score FROM t_student;  
78. // 从表t_student 中取出字段为 name 和 score 的所有数据!  
79.   
80. SELECT name,score FROM t_student LIMIT 5 ,5;  
81. // LIMIT 5 ,5 :取出数据的限制条件,隔过前5条数据,取后面的5条!  
82. // LIMIT :限制单次取出数据的数据量!  
83.   
84. SELECT name,score FROM t_student WHERE score > 81 LIMIT 2;  
85. // 附带条件语句的查询语句!  
86.   
87. "SELECT name,score FROM t_student WHERE score > 81 ORDER BY score DESC LIMIT 10;"  
88. // 将分数 > 81 的数据取出来,并且降序排序! 单次查询做多取出 10 条数据!  
89. }