Druid 连接池 JDBCUtils 工具类的使用

来源：互联网发布：知乎什么时候成立的编辑：程序博客网时间：2024/06/06 01:34

Druid工具介绍

它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。 支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySQL、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。 Druid针对oracle和mysql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。 通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的

性能上图标分析

这个图标是从别人的blog上面copy过了，这个是sql语句进行1000次以后的查询提醒druid 连接池的性能分析，大家可以做为参考，是否准确待定。。

这里写图片描述

工具的使用

这个是在代码中去注册一些配置信息，不常用的大家随便看看就好

package com.ruirui.druid;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import org.junit.Test;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.ruirui.decoratedesgin.Utils;public class DruidDemo {    @Test    public void druidTest(){        Connection conn = null;        PreparedStatement pstmt = null;        ResultSet rs = null;        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");        dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///stu");        dataSource.setUsername("root");        dataSource.setPassword("123456");        try{            // 获得连接:            conn = dataSource.getConnection();            // 编写SQL：            String sql = "select * from student";            pstmt = conn.prepareStatement(sql);            // 执行sql:            rs = pstmt.executeQuery();            while(rs.next()){                System.out.println(rs.getInt("id")+"   "+rs.getString("name"));            }        }catch(Exception e){            e.printStackTrace();        }finally{            Utils.releaseResouce(rs, pstmt, conn);        }    }}

注册信息在配置文件中

@Test    public void demo2(){        Connection conn = null;        PreparedStatement pstmt = null;        ResultSet rs = null;        try{            Properties properties = new Properties();            properties.load(new FileInputStream("src/druid.properties"));            DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);            // 获得连接:            conn = dataSource.getConnection();            // 编写SQL：            String sql = "select * from account";            pstmt = conn.prepareStatement(sql);            // 执行sql:            rs = pstmt.executeQuery();            while(rs.next()){                System.out.println(rs.getInt("id")+"   "+rs.getString("name")+"   "+rs.getDouble("money"));            }        }catch(Exception e){            e.printStackTrace();        }finally{            JDBCUtils.release(rs, pstmt, conn);        }    }

配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql:///day04username=rootpassword=123这里配置信息有很多 最大连接数量 ， 最小连接数量等。。。配置的信息很多啊 大家可以去读一下官方文档。。 跟C3P0使用的情况 基本上都差不多> 这里是下载地址druid 文档 jar包  http://pan.baidu.com/s/1jHYEPpk

C3P0介绍

简介

目前使用C3P0连接池的开源项目有hibernate，spring等，其实所有的连接池都是为了提高应用于数据库自己的访问效率，资源管理等问题，使用的方法还有原理也不会有太大差别

示例代码

// 配置文件的方式    public void demo2(){        Connection conn = null;        PreparedStatement pstmt = null;        ResultSet rs = null;        try{            // 核心类:        ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();            // 获得连接:            conn = dataSource.getConnection();            // 编写SQL：            String sql = "select * from account";            pstmt = conn.prepareStatement(sql);            // 执行sql:            rs = pstmt.executeQuery();            while(rs.next()){                System.out.println(rs.getInt("id")        }        }catch(Exception e){            e.printStackTrace();        }finally{            JDBCUtils.release(rs, pstmt, conn);        }           }

配置文件信息

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config>      <default-config>          <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>          <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///day04</property>          <property name="user">root</property>          <property name="password">123</property>          <property name="minPoolSize">5</property>          <property name="initialPoolSize">5</property>      </default-config>         <named-config name="oracle">          <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>          <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///day04</property>          <property name="user">root</property>          <property name="password">123</property>          <property name="minPoolSize">5</property>          <property name="initialPoolSize">5</property>      </named-config></c3p0-config>如果要ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("oracle"); 表示的是使用下面的配置文件信息，如果没有找到oracle的话就会使用上图模式配置信息

资源下载连接 http://pan.baidu.com/s/1kVFWsNP

JDBCUtils工具类的使用

package com.ruirui.jdbcutils;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.Map;import javax.sql.DataSource;import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;import org.apache.commons.dbutils.handlers.ArrayHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.ArrayListHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.ColumnListHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.KeyedHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapListHandler;import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;import org.junit.Test;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;public class JDBCUtils {    /**     *   QueryRunner：核心执行类     *   ResultSetHandler：提供对查询结果封装     *   DbUtils    ：工具类     */    //c3p0 连接池    public DataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();    public Connection getConn() throws SQLException{        return comboPooledDataSource.getConnection();    }    //插入数据    public void saveData() throws SQLException {        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql = "insert into student values(null,'ruirui',?,?);";        queryRunner.update(sql, "shenyang",27);    }    // 修改表    public void fixData() throws SQLException{        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql = "update student set name=? where id=?;";        queryRunner.update(sql,"pp", 13);    }    // 删除操作    public void demo3() throws SQLException{        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql ="delete from account where id =?";        queryRunner.update(sql, 4);    }    // ArrayHandler:将查询到的一条记录封装到数组当中    public void demo1() throws SQLException{        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql  = "select * from account where id = ?";        Object[] objs = queryRunner.query(sql, new ArrayHandler(), 1); // ”1“ 代表一条数据        System.out.println(Arrays.toString(objs));    }    //ArrayListHandler     //一条查询是ArrayHandler 一个数组    //多条查询 就是将多个数组 存入集合中    public void demo2() throws SQLException {        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql  = "select * from student";        List<Object[]> query = queryRunner.query(sql, new ArrayListHandler());        for (Object[] objects : query) {            for (Object object : objects) {                System.out.println(object.toString());            }        }    }    //查询一条记录 返回的是一个bean对象    public void demo4() throws SQLException {        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql  = "select * from student where id = ?";        Man man = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<>(Man.class),5);        System.out.println(man.toString());    }    //注意返回的是一个标准的javabean对象，所在定义bean对象时候成员变量必须用private定义    //查询一条记录 返回的是一个bean对象    public void demo5() throws SQLException {        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql  = "select * from student";        List<Man> query = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<>(Man.class ));        System.out.println(query.toString());    }    // MapHandler:封装一条记录到Map中    public void demo6()throws SQLException{        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql = "select * from student where id = ?";        Map<String,Object> map = queryRunner.query(sql, new MapHandler() ,2);        System.out.println(map);    }     // MapListHandler: //查询多条 将map集合存入list 集合中    public void demo7()throws SQLException{        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql = "select * from student";        List<Map<String,Object>> list = queryRunner.query(sql, new MapListHandler());        for (Map<String, Object> map : list) {            System.out.println(map);        }    }    // ColumnListHandler ,返回的是一个列值的集合    public void demo8()throws SQLException{        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql = "select id from student";        List<Object> list  = queryRunner.query(sql, new ColumnListHandler());        for (Object object : list) {            System.out.println(object.toString());        }    }    //ScalarHandler：单值查询    public void demo9()throws SQLException{        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql = "select sum(age) from student;";        Long count = (Long)queryRunner.query(sql, new ScalarHandler());        System.out.println(count);    }    @Test    // KeyedHandler:    public void demo10()throws SQLException{        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(comboPooledDataSource);        String sql = "select * from student";        Map<Object,Map<String,Object>> map= queryRunner.query(sql, new KeyedHandler("name"));        for (Object key : map.keySet()) {            System.out.println(key + "   "+map.get(key));        }    }}

JDBUtils 文档以及jar 下载链接

http://pan.baidu.com/s/1c13IXxu

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