python读取excel（Python处理xls）

前言

在很多应用场景中，程序都需要读取excel的配置。

比如，在游戏中，数值策划用excel 建好了数值表，我们要导入到游戏中。

概述

这里我使用了 pyexcel-xls 这个东西。我个人觉得这个东西导出的数据结构，结构可读性很强，数据结构如下：

整个excel文件，转化为一个字典结构：每个key就是一个子表（Sheet）

每个子表（Sheet），转化为一个二维数组：分别为行和列。

注意，本文对应的版本更新为 pyexcel-xls 0.2.3。

安装

pypi 的地址：

https://pypi.Python.org/pypi/pyexcel-xls/ 

■ 方法一：

可以直接用pip安装

pip install pyexcel-xls

■ 方法二：

下载安装包手动安装。

先安装两个依赖包：

xlrd 和 pyexcel-io

然后再安装 pyexcel-xls

使用

一、读excel数据 (xls, xlsx)

1，先建立一个目标excel表，这里为了做演示，简单建立一个 read_test.xlsx 文件：

里面的数据（3行，4列）：

2，写python 脚本，读这个文件：

[python] view plain copy

1. #! /usr/bin/env python  
2. #coding=utf-8  
3.   
4. # pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据  
5. from collections import OrderedDict  
6.   
7. from pyexcel_xls import get_data  
8. from pyexcel_xls import save_data  
9.   
10.   
11. def read_xls_file():  
12.     xls_data = get_data(r"D:\read_test.xlsx")  
13.     print "Get data type:", type(xls_data)  
14.     for sheet_n in xls_data.keys():  
15.         print sheet_n, ":", xls_data[sheet_n]  
16.   
17.   
18. if __name__ == '__main__':  
19.     read_xls_file()  

看一下输出的打印信息：

可以看到：

整个excel文件，转化为一个OrderedDict (有序字典)结构：每个key就是一个子表（Sheet）。

每个子表（Sheet），转化为一个列表结构：很像二维数组，第一层列表为行（Row），行的下标为列（Column），对应的值为单元格的值。编码为 unicode

简单，易用，读出数据后，非常适合做二次处理！

■ 注意，excel文件名（就是那个xls或者xlsx文件），尽量不要用中文，如果您要使用中文，请转化为unicode编码，如：

xls_data = get_data(unicode(r"D:\试试.xlsx", "utf-8"))

二、写excel数据 (xls)

根据上文，写也比较简单，不做过多解释。

[python] view plain copy

1. #! /usr/bin/env python  
2. #coding=utf-8  
3.   
4. # pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据  
5. from collections import OrderedDict  
6.   
7. from pyexcel_xls import get_data  
8. from pyexcel_xls import save_data  
9.   
10.   
11. def read_xls_file():  
12.     xls_data = get_data(unicode(r"D:\试试.xlsx", "utf-8"))  
13.     print "Get data type:", type(xls_data)  
14.     for sheet_n in xls_data.keys():  
15.         print sheet_n, ":", xls_data[sheet_n]  
16.     return xls_data  
17.   
18.   
19. # 写Excel数据, xls格式  
20. def save_xls_file():  
21.     data = OrderedDict()  
22.     # sheet表的数据  
23.     sheet_1 = []  
24.     row_1_data = [u"ID", u"昵称", u"等级"]   # 每一行的数据  
25.     row_2_data = [4, 5, 6]  
26.     # 逐条添加数据  
27.     sheet_1.append(row_1_data)  
28.     sheet_1.append(row_2_data)  
29.     # 添加sheet表  
30.     data.update({u"这是XX表": sheet_1})  
31.   
32.     # 保存成xls文件  
33.     save_data("D:\write_test.xls", data)  
34.   
35.   
36. if __name__ == '__main__':  
37.     save_xls_file()  

看一下写出的xls文件：

好，数据读写完成！