csv文件转化为数组及数组的切片

在Python中我们经常会用到两个库Numpy和pandas

csv文件转化为数组

import numpymy_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) //CSV文件转化为数组

将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现：
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
数组的切片
数组切片是原始数组的视图，意味着数据不会被复制，视图任何修改都会直接反映到原数组上：
一维数组切片
>>> arr2=np.arange(10)>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr2[5:8]array([5, 6, 7])>>> arr[5:8]=12>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr_slice=arr2[5:8]>>> arr_slice[1]=12345>>> arr2array([    0,     1,     2,     3,     4,    12, 12345,    12,     8,     9])>>> arr_slice[:]=64>>> arr2array([ 0,  1,  2,  3,  4, 64, 64, 64,  8,  9])
二维数组切片
二维切片与轴有关，可以在一个轴或多个轴上进行切片
>>> import numpy as np>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))>>> print(arr)[[ 0  1  2  3] [ 4  5  6  7] [ 8  9 10 11]]>>> slice_one = arr[1:2, 1:3]>>> print(slice_one)[[5 6]]>>> arr[:2]array([[0, 1, 2, 3],       [4, 5, 6, 7]])>>> arr[:2,1:]array([[1, 2, 3],       [5, 6, 7]])