Mongodb从0到1系列四： Limit与Skip方法、排序、索引

Mongodb从0到1系列一：下载、安装、启动、停止

Mongodb从0到1系列二：数据库与集合操作文档、增删改查

Mongodb从0到1系列三： 条件查询、大小写

7. Limit与Skip方法

MongoDB的Limit方法与Skip方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
语法

假设我们在Student集合中插入了以下文档
> use test1
> db.student.remove({})
> db.student.insert({name:'Zhaoliu',age:25,course:'Chinese'})
> db.student.insert({name:'Zhangsan',age:22,course:'Chinese'})
> db.student.insert({name:'Lisi',age:23,course:'computer'})
> db.student.insert({name:'Liuneng',age:26,course:'English'})
> db.student.insert({name:'Wangwu',age:24,course:'Chinese'})

只显示两条记录:

MongoDB Enterprise > db.student.find().limit(2).pretty()

{        "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498d9fd"),        "name" : "Zhaoliu",        "age" : 25,        "course" : "Chinese"}{        "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498d9fe"),        "name" : "Zhangsan",        "age" : 22,        "course" : "Chinese"}

跳过前三条记录：

MongoDB Enterprise > db.student.find().pretty().skip(3)

{        "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498da00"),        "name" : "Liuneng",        "age" : 26,        "course" : "English"}{        "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498da01"),        "name" : "Wangwu",        "age" : 24,        "course" : "Chinese"}

只显示第4条记录
MongoDB Enterprise > db.student.find().pretty().limit(1).skip(3)

{        "_id" : ObjectId("5958f8b088c2ec197b6391e4"),        "name" : "Liuneng",        "age" : 26,        "course" : "English"}

或者
MongoDB Enterprise >  db.student.find().pretty().skip(3).limit(1)

{        "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498da00"),        "name" : "Liuneng",        "age" : 26,        "course" : "English"}

注意这里的limit(N)意思是显示记录条数的上限为N，并非显示前N条记录。

8. 排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
语法为：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

将Student集合中的文档按照年龄升序排列
MongoDB Enterprise > db.student.find().sort({age:1})

{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498d9fe"), "name" : "Zhangsan", "age" : 22, "course" : "Chinese" }{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498d9ff"), "name" : "Lisi", "age" : 23, "course" : "computer" }{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498da01"), "name" : "Wangwu", "age" : 24, "course" : "Chinese" }{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498d9fd"), "name" : "Zhaoliu", "age" : 25, "course" : "Chinese" }{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498da00"), "name" : "Liuneng", "age" : 26, "course" : "English" }

将Student集合中的文档按照性名降序排列
MongoDB Enterprise > db.student.find().sort({name:-1})

{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498d9fd"), "name" : "Zhaoliu", "age" : 25, "course" : "Chinese" }{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498d9fe"), "name" : "Zhangsan", "age" : 22, "course" : "Chinese" }{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498da01"), "name" : "Wangwu", "age" : 24, "course" : "Chinese" }{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498da00"), "name" : "Liuneng", "age" : 26, "course" : "English" }{ "_id" : ObjectId("5972b31100c6e9a07498d9ff"), "name" : "Lisi", "age" : 23, "course" : "computer" }

9. 索引
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。ensureIndex()方法基本语法格式如下所示：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})，语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。

在student的name列上创建索引
MongoDB Enterprise > db.student.ensureIndex({"name":1})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}

另外，创建索引的时候可以加一些参数，比如background表示是否在后台创建，unique表示创建的索引是否唯一，name表示索引的名子
在student的age列上创建降序索引，索引名子指定为age_idx
MongoDB Enterprise > db.student.ensureIndex({"age":-1},{name:"age_idx"})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 2,
        "numIndexesAfter" : 3,
        "ok" : 1
}

查看student集合上的索引：
MongoDB Enterprise > db.student.getIndexes()

[        {                "v" : 2,                "key" : {                        "_id" : 1                },                "name" : "_id_",                "ns" : "test2.student"        },        {                "v" : 2,                "key" : {                        "name" : 1                },                "name" : "name_1",                "ns" : "test2.student"        },        {                "v" : 2,                "key" : {                        "age" : -1                },                "name" : "age_idx",                "ns" : "test2.student"        }]