TensorFlow学习笔记（六）Variable变量

tf.Variable

一个变量通过调用run() 方法维持图的状态。你通过构造variable 类的实例来添加一个变量到图中。

Variable() 构造器需要一个初始值，可以是任意类型和shape 的Tensor。初始值定义了变量的type和shape。构造完成之后，变量的type和shape 是固定的。可以使用assign 方法来修改变量的值。

如果你想修改变量的shape，你必须使用assign 操作，并且 validate_shpe=False

就像任何Tensor，通过Variable() 创建的variable，可以用作图中其他操作节点的输入。另外，所有操作承载的Tensor 类传递给variables. 所以你可以仅仅通过对变量执行算术来对图中添加节点。

代码：

import tensorflow as tf

state = tf.Variable(0, name='counter')
print(state.name)
one = tf.constant(1)


new_value = tf.add(state, one)
update = tf.assign(state, new_value)

#init = tf.initialize_all_variables()  # deprecated
init = tf.global_variables_initializer()


with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    for _ in range(3):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))

结果：

counter_2:0
1
2
3