hive元数据相关信息

来源:互联网 发布:php源码在哪查看 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 22:21

文章转载自 http://www.2cto.com/database/201311/255627.html

1. Hive 0.11 元数据表汇总

线上Hive 0.11 metastore包括下述39个表,主要分为以下几类 :
 
    Database相关
    Table相关
    数据存储相关SDS
    COLUMN相关
    SERDE相关(序列化)
    Partition相关(分区)
    SKEW相关(数据倾斜)
    BUCKET相关(分桶)
     PRIVS相关(权限管理)
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
mysql> show tables;
+---------------------------+
| Tables_in_hive_yz_test    |
+---------------------------+
| BUCKETING_COLS            |
| CDS                       |
| COLUMNS_V2                |
| DATABASE_PARAMS           |
| DBS                       |
| DB_PRIVS                  |
| GLOBAL_PRIVS              |
| IDXS                      |
| INDEX_PARAMS              |
| NUCLEUS_TABLES            |
| PARTITIONS                |
| PARTITION_EVENTS          |
| PARTITION_KEYS            |
| PARTITION_KEY_VALS        |
| PARTITION_PARAMS          |
| PART_COL_PRIVS            |
| PART_COL_STATS            |
| PART_PRIVS                |
| ROLES                     |
| ROLE_MAP                  |
| SDS                       |
| SD_PARAMS                 |
| SEQUENCE_TABLE            |
| SERDES                    |
| SERDE_PARAMS              |
| SKEWED_COL_NAMES          |
| SKEWED_COL_VALUE_LOC_MAP  |
| SKEWED_STRING_LIST        |
| SKEWED_STRING_LIST_VALUES |
| SKEWED_VALUES             |
| SORT_COLS                 |
| TABLE_PARAMS              |
| TAB_COL_STATS             |
| TBLS                      |
| TBL_COL_PRIVS             |
| TBL_PRIVS                 |
| TYPES                     |
| TYPE_FIELDS               |
| VERSION                   |
+---------------------------+
39rowsinset(0.00 sec)

 

 
2.各个表的含义
2.1 Database表:DBS
 
 描述  该表存储Hive Database的元数据信息,DB_ID是数据库ID,NAME是库名,DB_LOCATION_URI是数据库在HDFS中的位置,DESC为数据库的描述信息。

mysql>descDBS;
+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type          | Null|Key|Default| Extra |
+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
|DB_ID            | bigint(20)    | NO      | PRI | NULL   |       |
|DESC                          |varchar(4000) | YES  |     | NULL   |       |
|DB_LOCATION_URI  | varchar(4000) | NO      |     | NULL   |       |
|NAME                          |varchar(128)  | YES  | UNI | NULL   |       |
+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
  例子:acorn_3g数据库的信息如下,表示该库ID为81,路径为hdfs://YZSJHL19-42.opi.com/warehouse.test/acorn_3g.db
 
mysql>select*fromDBSwhereNAME='acorn_3g';
+-------+------+-------------------------------------------------------+----------+
| DB_ID | DESC| DB_LOCATION_URI                                       | NAME    |
+-------+------+-------------------------------------------------------+----------+
|    81 | NULL|hdfs://YZSJHL19-42.opi.com/warehouse.test/acorn_3g.db | acorn_3g |
+-------+------+-------------------------------------------------------+----------+

2. 2 Table 表
 
描述:
 
         TBLS 存储Hive Table的元数据信息,每个表有唯一的TBL_ID
         SD_ID外键指向所属的Database,SD_IID关联SDS表的主键。 其中SDS存储列(CD_ID)等信息。TBLS.SD_ID关联SDS.SD_ID, SDS.CD_ID关联CDS.CD_ID,
         CDS.CD_ID关联COLUMNS_V2.CD_ID
例子:*acorn_3g.user_act表的信息:  TBL_ID为41231,TBL_TYPE为MANAGED_TABLE普通表(若值为EXTERNAL,表示外部表),DB_ID为81,表示隶属DB_ID=81的Database。

mysql>select*fromTBLSwhereTBL_NAME='user_act'andDB_ID=81 \G
*************************** 1. row ***************************
            TBL_ID: 41231
       CREATE_TIME: 1366188055
             DB_ID: 81
  LAST_ACCESS_TIME: 0
             OWNER: xianbing.liu
         RETENTION: 0
             SD_ID: 263311
          TBL_NAME: user_act
          TBL_TYPE: MANAGED_TABLE
VIEW_EXPANDED_TEXT:NULL
VIEW_ORIGINAL_TEXT:NULL


?
2.3 SDS表(数据存储表)
 
描述:  
 
     SDS表保存了Hive数据仓库所有的HDFS数据文件信息,每个SD_ID唯一标记一个数据存储记录
     CD_ID关联COLUMN_V2.CD_ID,指定该数据的字段信息
     SERDE_ID关联SERDES.SERDE_ID,指定该数据的序列化信息(如是否是序列化表,DELIMITED字段等)
例子:
 
     根据SDS表找到acorn_3g.user_act表的CD_ID是263311, SERDE_ID是263301,默认存储位置为?

hdfs://YZSJHL19-42.opi.com/warehouse.test/acorn_3g.db/user_act
 
mysql>select*fromSDSwhereSD_ID=263311 \G
*************************** 1. row ***************************
                    SD_ID: 263311
                    CD_ID: 263311
             INPUT_FORMAT: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
            IS_COMPRESSED:
                 LOCATION:hdfs://YZSJHL19-42.opi.com/warehouse.test/acorn_3g.db/user_act
              NUM_BUCKETS: -1
            OUTPUT_FORMAT: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
                 SERDE_ID: 263301
IS_STOREDASSUBDIRECTORIES:



2.4 CDS 和 COLUMN_V2  (列信息)
 
CDS表
描述:
 
     该表只有一个字段CD_ID,永远存储整个Hive数据仓库中的CD_ID.
 
例子:
 
    可以看到acorn_3g.user_act表对应的CD_ID记录在CDS中
 
mysql>descCDS;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null|Key|Default| Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| CD_ID | bigint(20) | NO  | PRI | NULL   |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
1 row inset(0.00 sec)
 
mysql>select*FROMCDSwhereCD_ID=263311;
+--------+
| CD_ID  |
+--------+
| 263311 |
+--------+
1 row inset(0.00 sec)

 

COLUMN_V2表
描述:
 
    该表存储了一个CD_ID对应的所有字段信息
 
例子:
 
    查看acorn_3g.user_act表的COLUMN信息;我们可以看到acorn_3g.user_act表有14个字段,COLUMN_NAME为字段名,TYPE_NAME为字段类型,INTEGER_IDX为字段序号
 

 

mysql>select*fromCOLUMNS_V2whereCD_ID=263311orderby integer_idx;
+--------+---------+---------------+-----------+-------------+
| CD_ID  | COMMENT | COLUMN_NAME   | TYPE_NAME | INTEGER_IDX |
+--------+---------+---------------+-----------+-------------+
| 263311 | NULL   | id            | bigint   |           0 |
| 263311 | NULL   | action_id     | int      |           1 |
| 263311 | NULL   | user_id       | bigint   |           2 |
| 263311 | NULL   | request       | string    |           3 |
| 263311 | NULL   | visit_time    | string    |           4 |
| 263311 | NULL   | source_id     | int      |           5 |
| 263311 | NULL   | sess_id       | string    |           6 |
| 263311 | NULL   | mobile_number | string    |           7 |
| 263311 | NULL   | from_id       | string    |           8 |
| 263311 | NULL   | app_id        | string    |           9 |
| 263311 | NULL   | version       | string    |          10 |
| 263311 | NULL   | reg_type      | int      |          11 |
| 263311 | NULL   | uniqid        | string    |          12 |
| 263311 | NULL   | failure       | int      |          13 |
+--------+---------+---------------+-----------+-------------+
2.5 SERDES和SERDE_PARAMS  (序列化)

描述:
 
    SERDES存储了所有的序列化信息(SERDE_ID,SLIB),SLIB表示序列化所采用的Java类
 
    SERDES_PARAMS 存储序列化具体的参数及值
 
例子:
  
acorn_3g.user_act表对应的SERDE_ID=263301表示 采用hive默认序列化类org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe , DELIMITED字符为'\t'(即创建表时指定的 ...DELIMITED BY'\t'...)
 
mysql>select*FROMSERDESwhereSERDE_ID=263301;
+----------+------+----------------------------------------------------+
| SERDE_ID | NAME| SLIB                                               |
+----------+------+----------------------------------------------------+
|   263301 | NULL| org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |
+----------+------+----------------------------------------------------+
 
mysql>selectSERDE_ID,PARAM_KEY,REPLACE(PARAM_VALUE,'\t','\\t')fromSERDE_PARAMSwhereSERDE_ID=263301;
+----------+----------------------+---------------------------------+
| SERDE_ID | PARAM_KEY            | REPLACE(PARAM_VALUE,'\t','\\t') |
+----------+----------------------+---------------------------------+
|   263301 | field.delim          | \t                              |
|   263301 | serialization.format | \t                              |
+----------+----------------------+---------------------------------+

 

2.6 PARTITIONS PARTITION_KEY 和 PARTITION_KEY_VALS  (分区)
 
PARTITION_KEYS
描述:
 
    PARTITION_KEYS 保存了所有分区表用于分区的字段
 
例子:
 
   通过PARTITION_KEYS查看acorn_3g.user_act的分区信息,可看到该表是一个分区表,分区字段为log_date,其中INTEGER_IDX为分区字段的序号,和分区字段一一对应
 
mysql>descPARTITION_KEYS;
+--------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type          | Null|Key|Default| Extra |
+--------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| TBL_ID       | bigint(20)    | NO  | PRI | NULL   |       |
| PKEY_COMMENT | varchar(4000) | YES  |     | NULL   |       |
| PKEY_NAME    | varchar(128)  | NO  | PRI | NULL   |       |
| PKEY_TYPE    | varchar(767)  | NO  |     | NULL   |       |
| INTEGER_IDX  | int(11)       | NO  |     | NULL   |       |
+--------------+---------------+------+-----+---------+-------+
 
mysql>select*FROMPARTITION_KEYSWHERETBL_ID=41231;
+--------+--------------+-----------+-----------+-------------+
| TBL_ID | PKEY_COMMENT | PKEY_NAME | PKEY_TYPE | INTEGER_IDX |
+--------+--------------+-----------+-----------+-------------+
|  41231 | NULL        | log_date  | string    |           0 |
+--------+--------------+-----------+-----------+-------------+
PARTITIONS

 

描述:
 
    PARTITIONS存储了Hive数据仓库总所有的分区信息,每个分区由PART_ID标识,其中TBL_ID为隶属的Table,SD_ID为隶属的SDS(见2.3)
 
例子:
 
   通过PARTITIONS表查看acorn_3g.user_act表的分区信息,如PART_ID为168301,名字为log_date=2013-03-01,SD_ID为231621


mysql>descPARTITIONS;
+------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field            | Type         | Null|Key|Default| Extra |
+------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| PART_ID          | bigint(20)   | NO  | PRI | NULL   |       |
| CREATE_TIME      | int(11)      | NO  |     | NULL   |       |
| LAST_ACCESS_TIME | int(11)      | NO  |     | NULL   |       |
| PART_NAME        | varchar(767) | YES  | MUL | NULL   |       |
| SD_ID            | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL   |       |
| TBL_ID           | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL   |       |
+------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
 
mysql>select*FROMPARTITIONSWHERETBL_ID=41231orderbyPART_NAME limit 5;
+---------+-------------+------------------+---------------------+--------+--------+
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME           | SD_ID  | TBL_ID |
+---------+-------------+------------------+---------------------+--------+--------+
|  168301 |  1366259946 |                0 | log_date=2013-03-01 | 231621 |  41231 |
|  168321 |  1366260063 |                0 | log_date=2013-03-02 | 231641 |  41231 |
|  168331 |  1366260176 |                0 | log_date=2013-03-03 | 231651 |  41231 |
|  168346 |  1366260298 |                0 | log_date=2013-03-04 | 231666 |  41231 |
|  168361 |  1366260398 |                0 | log_date=2013-03-05 | 231681 |  41231 |
+---------+-------------+------------------+---------------------+--------+--------+
PARTITION_KEY_VALS

描述:
 
    PARTITION_KEY_VALS 存储了PARTITION_KEY中描述的分区字段的值,通常配合PARTITIONS 和PARTITION_KEYS表使用。
 
例子:
 
    查看分区PART_ID=168301各分区字段的值,其中PARTITION_KEY_VALS存储了所有分区字段序号(INTEGER_IDX)和值(PART_KEY_VAL)间的对应关系。本例中acorn_3g.user_act PART_ID=168301分区log_date字段的值为‘2013-03-01’
 
mysql>selectpk.PKEY_NAME,pk.PKEY_TYPE,pk.INTEGER_IDX,pkv.PART_KEY_VALfromPARTITION_KEYS pk,PARTITION_KEY_VALS pkv
       wherepk.INTEGER_IDX=pkv.INTEGER_IDXandpk.TBL_ID=41231and pkv.PART_ID=168301;
+-----------+-----------+-------------+--------------+
| PKEY_NAME | PKEY_TYPE | INTEGER_IDX | PART_KEY_VAL |
+-----------+-----------+-------------+--------------+
| log_date  | string    |           0 | 2013-03-01   |
+-----------+-----------+-------------+--------------+

 

2.7 BUCKET 相关表
 
描述
 
    BUCKETING_COLS表描述了所有采用了分桶技术的SDS,目前公司未用BUCKET,//TODO
 
mysql>descBUCKETING_COLS;
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type         | Null|Key|Default| Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| SD_ID           | bigint(20)   | NO  | PRI | NULL   |       |
| BUCKET_COL_NAME | varchar(256) | YES  |     | NULL   |       |
| INTEGER_IDX     | int(11)      | NO  | PRI | NULL   |       |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+

 

2.8 PRIVS 权限管理相关表
 
TBL_PRIVS DB_PRIVS PART_PRIVS 等,目前Hive在权限管理方面远不及关系数据库,公司也未对权限进行统一管理。
 
2.9 SKEW 数据倾斜相关表
 
相比0.8版本,0.11元数据增加了数据倾斜相关的表 SKEWED_COL_NAMES  SKEWED_COL_VALUE_LOC_MAP  SKEWED_STRING_LIST SKEWED_STRING_LIST_VALUES SKEWED_VALUES ,这些高级特性还在测试阶段,目前公司没有用到。
 
2.3 其他
 
如VERSION 描述版本信息,这类表开发者不用太关心。