如何利用opencv c++徒手写BP神经网络识别数字(一)前言及准备
来源:互联网 发布:php工作流引擎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 20:56
如何利用opencv c++徒手写BP神经网络识别数字(一)前言及准备
一. 前言
- WHY?
公司的芯片目前只支持opencv主体部分, opencv的dnn模块没法用,无奈之下,只能徒手上了. - HOW?
最近跟Andrew NG的machine learning 课程(一下简称ML课程), 学习了BP神经网络, 作业倒是都做完了,打算就利用课程ex4上用到的神经网络写出来,其中的矩阵处理部分,打算调用opencv矩阵模块完成;
Andrew NG machined learning 课程链接
我写的opencv c++ BP神经网络链接
我写的machined learning 作业答案链接 - 环境
system:Ubuntu 16.04
OpenCV: 3.3
Clion:171.4694.31
gcc:5.4.0
cpu:i5 6200U 2.3G-2.8GHz
内存:DDR4 4G*2 2400MHz
硬盘:500G 7200转
二. 准备工作
- 为验证c++算法做准备
1.ML课程中所用的语言和数据为octave格式(亦即matlab格式,两个软件语言基本通用),现在ML课程中所写的程序已经通过验证了,接下来用C++写,就需要考虑c++程序能够读取.mat数据,以比较c++版本算法和octave版本算法的结果,对程序进行勘误;- 安装matio库,用于c++读取.mat文件;matio下载地址
安装方式:解压后readme有安装方式,摘录如下
- 安装matio库,用于c++读取.mat文件;matio下载地址
$ tar zxf matio-X.Y.Z.tar.gz $ cd matio-X.Y.Z $ ./configure $ make $ make check $ make install
PS: 若提示sudo: ./configure command not found
,请输入chmod 755 ./configure
,然后./configure
阅读全文
1 0
- 如何利用opencv c++徒手写BP神经网络识别数字(一)前言及准备
- 基于BP神经网络的数字识别基础系统(一)
- BP神经网络识别手写数字项目解析及代码
- 如何利用离散Hopfield神经网络进行数字识别(1)
- 如何利用离散Hopfield神经网络进行数字识别(2)
- Opencv利用神经网络进行车牌识别(c++)
- 【opencv】神经网络识别数字
- 【opencv】神经网络识别数字
- 基于BP神经网络的数字识别基础系统(二)
- 基于BP神经网络的数字识别
- 用BP人工神经网络识别手写数字
- BP神经网络自由手写体数字识别系统
- 【opencv】神经网络识别字母+数字
- 【opencv】神经网络识别字母+数字
- 手写体数字识别(一)知识准备
- 基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现
- 利用神经网络识别手写数字
- Introduction to neural network —— C语言实现BP神经网络识别数字
- form提交action和url提交action有什么区别?
- Java学习【经典面试题: 写出你见过的运行时异常。】
- numpy中的基本数据类型
- ScrollView 源码分析(二)
- 20170728学习问题
- 如何利用opencv c++徒手写BP神经网络识别数字(一)前言及准备
- React 疑难点-Props和State的区别
- swift_037(Swift之Swift和OC混编)
- 如何加入统计概率思维社群?
- 前端常见算法的JS实现
- MySQL必知必会笔记(六)插入数据 创建和操纵表
- mysql消息队列/定时任务实现思路(一)
- Http请求接口HttpClient
- 阿里RocketMQ源码启动服务