数据挖掘--应用例子

来源：互联网发布：美工欣赏温斯顿编辑：程序博客网时间：2024/04/30 08:10

web使用数据挖掘可以：

分析和发现Log日志中蕴藏的规律，从而帮助我们识别潜在的客户、跟踪web服务的质量以及侦探非法访问的隐患等。比较著名的有WebLogMining(Zaiane和Han开发的)

数据挖掘与CRM：

CRM(客户关系管理)是指对企业和客户之间的交互活动或行为进行管理的过程。CRM的核心是通过客户和他们行为的有效数据收集，发现潜在的市场和客户，从而获得更高的商业利润。数据挖掘已经被应用到CRM中。CRM和数据挖掘的结合，能解决典型的商业问题：数据库营销(DataBase Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation and Classification)、客户背景分析（Porfile Analysis)、客户流失分析（Churn Analysis)、客户信用积分(Crdit Scoring)、欺诈发现（Fraud Detection)等等。

目前，数据挖掘在CRM的应用方面突出便现在：

（1）获得新客户：对不同的消费群体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求进行促销，提高营销效果。

（2）留住老客户: 研究表明，挽留一个老客户要比活的哦一个新客户的成本低很多，6--8倍以上的差距是业界工人的。

（3）交叉销售：预测用户的下一个购买行为。