TensorFlow插曲--tf.argmax函数

转自：http://blog.csdn.net/zj360202/article/details/70259999

tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None)

此函数是对矩阵按行或列计算最大值

参数

• input：输入Tensor
• axis：0表示按列，1表示按行
• name：名称
• dimension：和axis功能一样，默认axis取值优先。新加的字段

返回：Tensor  一般是行或列的最大值下标向量

例：

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1. import tensorflow as tf  
2.   
3.   
4. a=tf.get_variable(name='a',  
5.                   shape=[3,4],  
6.                   dtype=tf.float32,  
7.                   initializer=tf.random_uniform_initializer(minval=-1,maxval=1))  
8. b=tf.argmax(input=a,axis=0)  
9. c=tf.argmax(input=a,dimension=1)   #此处用dimesion或用axis是一样的  
10. sess = tf.InteractiveSession()  
11. sess.run(tf.initialize_all_variables())  
12. print(sess.run(a))  
13. #[[ 0.04261756 -0.34297419 -0.87816691 -0.15430689]  
14. # [ 0.18663144  0.86972666 -0.06103253  0.38307118]  
15. # [ 0.84588599 -0.45432305 -0.39736366  0.38526249]]  
16. print(sess.run(b))  
17. #[2 1 1 2]  
18. print(sess.run(c))  
19. #[0 1 0]