利用python打开摄像头及颜色检测

利用python打开摄像头及颜色检测

最近两周由于忙于个人项目，一直未发言了，实在是太荒凉了。。。。，上周由于项目，见到Python的应用极为广泛，用起来也特别顺手，于是小编也开始着手学习Python,…下面我就汇报下今天的学习成果吧
小编运行环境unbuntu 14.0.4
首先我们先安装一下Python呗，我用的2.7，其实特别简单，一行指令就ＯＫ

sudo apt-get install python-dev

一般安装系统的时候其实python已经自带了，这步基本可以不用做，ＯＫ，我们继续往下走吧，安装python-opencv ,稍后我们需要用到opencv的库，一行指令即可，这也是小编特别喜欢linux的原因：

sudo apt-get install python-opencv

完成之后我们开始操作吧，首先同样的我们打开摄像头露个脸呗，不多说，上代码， vim pythonpractice.py 打开vim，copy以下代码即可（友情提示　python是有严格的缩进的，下面我都是四个空格缩进，各位不要复制错了）:lo

lmport cv2import numpy as np#添加模块和矩阵模块cap=cv2.VideoCapture(0)＃打开摄像头，若打开本地视频，同opencv一样，只需将０换成("×××.avi")while(1):    # get a frame       ret, frame = cap.read()    # show a frame       cv2.imshow("capture", frame)       if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):                breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()#释放并销毁窗口

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python pythonpractice.py
小脸蛋即可出现在你的屏幕上了，下面稍微添加几行有意思的代码吧，实现蓝色背景检测，我这有瓶蓝色脉动，正好做个小实验。

import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)# set blue threshlower_blue=np.array([78,43,46])upper_blue=np.array([110,255,255])while(1):    # get a frame and show       ret, frame = cap.read()       cv2.imshow('Capture', frame)    # change to hsv model       hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)    # get mask       mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)       cv2.imshow('Mask', mask)    # detect blue       res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)       cv2.imshow('Result', res)       if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):              breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()

同样python pythonpractice.py 运行一下，可以把手机换成蓝色背景检测以下，下面时间就交给各位理解了，代码很简单，只有简单的几行程序。小编只是想说明以下，一定要学以致用，任何一种编程语言都是倒腾两天就直接上手的，按部就班的学习语法，那样不知何时才能出师了，祝各位玩得high在机器视觉上