动态稀疏矩阵对应的三元组的输出,以及逆置和赋值算法

来源:互联网 发布:xplay6知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 15:50
#include <iostream>
#include<iomanip>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#define Maxsize 100
using namespace std;


typedef int DataType;
///稀疏矩阵三元组结构定义如下
typedef struct
{
    int row;///表示行号
    int col;///表示列号
    DataType val;///非零元素的值
}Triple;
///一个稀疏矩阵的顺序存储类型定义如下
typedef struct
{
  int Rows;///行数
  int Cols;///列数
  int Terms;///非0元素个数
  Triple elem[Maxsize];///三元组表
}SparseMatrix;


void CREATE(DataType ***A,int m,int n)///初始化,两个***表示二维数组
{
    *A=new int*[m]; ///初始一个m行n列的矩阵
    for (int i=0;i<m;i++)
    {
    (*A)[i]=new int[n];
    }
}


void Create(SparseMatrix &t,DataType **A,int m,int n)///初始化一个二维稀疏矩阵的三元组
{
   t.Rows=m;
   t.Cols=n;
   t.Terms=0;
  for(int i=0;i<m;i++)///行
    for(int j=0;j<n;j++)///列
    {
      if(A[i][j])///存储非0元素
      {
          t.elem[t.Terms].row=i;///行号
          t.elem[t.Terms].col=j;///列号
          t.elem[t.Terms].val=A[i][j];
          t.Terms++;
      }
    }
}


void DISplay(SparseMatrix t)///输出标准三元组
{
    if(t.Terms<=0)
    return;
    else
 {
  cout<<"总行数:"<<t.Rows<<setw(11)<<"总列数:"<<t.Cols<<setw(11)<<"总个数:"<<t.Terms<<endl<<endl;
  for(int i=0;i<t.Terms;i++)
  cout<<"\t"<<t.elem[i].row<<setw(5)<<"\t"<<t.elem[i].col<<setw(5)<<"\t"<<t.elem[i].val<<endl;
 }
}


void INput(DataType **A,int m,int n)///输入稀疏矩阵
{
    cout<<"温馨提示::每输入完一行自动画行《"<<m<<","<<n<<"》"<<endl<<endl;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
     for(int j=0;j<n;j++)
     cin>>A[i][j];
     cout<<endl;
    }
}


bool Value(SparseMatrix &t,DataType e,int i,int j)///三元组的赋值
{
   int k=0;
   if(i>t.Rows||j>t.Cols)
    return false;
   while(k<t.Terms&&i>t.elem[k].row) ///先查找行
    k++;
   while(k<t.Terms&&i==t.elem[k].row&&j>t.elem[k].col)///查列
    k++;
    if(i==t.elem[k].row&&j==t.elem[k].col)///判断条件,如果存在这样的一个元素
        t.elem[k].val=e;///那么把这个元素赋值给它


    else///如果不存在的话
    {
       for(int k1=t.Terms-1;k<k1;k1--)///先进行移位操作
       {
           t.elem[k1+1].row=t.elem[k1].row;///行
           t.elem[k1+1].col=t.elem[k1].col;///列
           t.elem[k1+1].val=t.elem[k1].val;///值
       }
           t.elem[k].row=i;///行
           t.elem[k].col=j;///列
           t.elem[k].val=e;///值
           t.Terms++;///个数加1
    }
    return true;
}




bool Rerverse(SparseMatrix t,SparseMatrix &t1)///三元组的逆置,把逆置好的矩阵放在t1中
{
    int k=0;///k为下标的非0元素的个数
    t1.Rows=t.Rows;
    t1.Cols=t.Cols;
    t1.Terms=t.Terms;
    if(t.Terms!=0)///当个数不为0时进行循环
    {
     for(int i=0;i<t.Terms;i++)
      for(int j=0;j<t.Terms;j++)
     {
        if(t.elem[j].col==i)///这里千万不能少,一定要再次判断行号是否相等
        {
            t1.elem[k].col=t.elem[j].row;
            t1.elem[k].row=t.elem[j].col;
            t1.elem[k].val=t.elem[j].val;
            k++;
        }
     }
     return true;
    }
    else
     return false;
}
void disPALY(DataType **A,int m,int n)///输出稀疏矩阵
{
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
       for(int j=0;j<n;j++)
        cout<<"\t"<<setw(5)<<A[i][j];
        cout<<endl;
    }
}


int main()
{
    SparseMatrix t,t1;
    int m=6,n=7,**A,i=3,j=2;
    CREATE(&A,m,n);
    INput(A,m,n);
    cout<<"输出《"<<m<<"行"<<n<<"列"<<"》的稀疏矩阵如下"<<endl<<endl;
    disPALY(A,m,n);
    Create(t,A,m,n);
    cout<<endl<<endl<<"输出上面《"<<m<<"行"<<n<<"列"<<"》稀疏矩阵的三元组如下:"<<endl<<endl;
    DISplay(t);
    Value(t,10,i,j);
    if( Value(t,10,i,j)==true)
    {
    cout<<endl<<endl<<"插入《"<<i<<"行,"<<j<<"列"<<"》"<<"Value(t,e,3,2)执行成功并且输出的三元组的结果如下"<<endl<<endl;
    DISplay(t);
    }
    else
    {
    cout<<endl<<endl<<"插入《"<<i<<"行,"<<j<<"列"<<"》"<<"Value(t,e,3,2)执行失败并且输出的三元组的结果如下"<<endl<<endl;
    DISplay(t);
    }
    if(Rerverse(t,t1)==true)
    {
    cout<<endl<<endl<<" 逆置《"<<m<<"行,"<<n<<"列"<<"》"<<"Rerverse(t,t1)执行成功并且输出的三元组的结果如下"<<endl<<endl;
    DISplay(t1);
    }
    else
    {
    cout<<endl<<endl<<"逆置《"<<m<<"行,"<<n<<"列"<<"》"<<"Rerverse(t,t1)执行失败"<<endl<<endl;
    }
    return 0;

}



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