利用BFS和DFS解决 LeetCode 130: Surrounded Regions
来源:互联网 发布:钢铁侠中的人工智能 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 04:08
问题来源
此题来源于LEETCODE,具体问题详见下面的链接
https://leetcode.com/problems/surrounded-regions/description/
问题简述
给定一个包含字母 X 和 O 的二维矩阵,找到所有被 X 包围的 O 并将被包围的 O 变成 X。
比如给定如下矩阵:
X X X XX O O XX X O XX O X X
在运行程序后希望得到:
X X X XX X X XX X X XX O X X
解决方案
一个比较常规的思路就是从边界上的 O 出发,遍历所有与之相连的 O,并做上标记,然后遍历整个矩阵,将未做标记的 O 变成 X 即可。
下面提供两种遍历的思路,分别是BFS和DFS。
利用BFS来解决
首先来说BFS,这个方法在LEETCODE上运行是可以得到一个ACCEPTED的,其代码如下:
class Solution {private: int m; int n; //用来决定移动的方向 int d[4][2] = {{0,1}, {1,0}, {0,-1}, {-1,0}};private: //判断是否在矩阵内 bool inArea(int x, int y){ return x >= 0 && y >= 0 && x < m && y < n; } void bfs(vector<vector<char>>& board, int x, int y){ //构建一个队列来存放遍历的节点 queue< pair<int, int> > q; q.push( make_pair(x, y) ); board[x][y] = 'M'; //用BFS遍历相邻的O,并标记为M while( !q.empty() ){ int curX = q.front().first; int curY = q.front().second; q.pop(); for (int i = 0; i < 4; i++){ int newX = curX + d[i][0]; int newY = curY + d[i][1]; if (inArea(newX, newY) && board[newX][newY] == 'O'){ q.push( make_pair(newX, newY) ); board[newX][newY] = 'M'; } } } return; }public: void solve(vector<vector<char>>& board) { m = board.size(); if (m == 0) return; n = board[0].size(); if (n == 0) return; //遍历左右两列 for (int i = 0; i < m; i++){ if (board[i][0] == 'O') bfs(board, i, 0); if (board[i][n - 1] == 'O') bfs(board, i, n - 1); } //遍历上下两行 for (int i = 0; i < n; i++){ if (board[0][i] == 'O') bfs(board, 0, i); if (board[m - 1][i] == 'O') bfs(board, m - 1, i); } //将未被标记成M的O变成X,并把M变回O for (int i = 0; i < m; i++){ for (int j = 0; j < n; j++){ if (board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X'; if (board[i][j] == 'M') board[i][j] = 'O'; } } return; }};
利用DFS来解决
可以看到BFS要将矩阵遍历多次,时间复杂度就上去了。
下面提供一种更为有意思的思路(虽然是有些问题的~)
大致思路为先找到一个 O 并将其变成 X,如果这个 O 利用DFS可以走到边缘,那么在再把它变回 O,然后再继续找没有被遍历过的 O。
代码如下:
class Solution {private: int m; int n; vector<vector<bool>> visited; int d[4][2] = {{0,1}, {1,0}, {0,-1}, {-1,0}};private: bool inArea(int x, int y){ return x >= 0 && y >= 0 && x < m && y < n; } bool dfs(vector<vector<char>> &board, int x, int y){ visited[x][y] = true; board[x][y] = 'X'; for (int i = 0; i < 4; i++){ int newX = x + d[i][0]; int newY = y + d[i][1]; if (!inArea(newX, newY)){ board[x][y] = 'O'; return false; } if (board[newX][newY] == 'O' && !dfs(board, newX, newY)){ board[x][y] = 'O'; return false; } } return true; }public: void solve(vector<vector<char>>& board) { m = board.size(); if (m <= 0) return; n = board[0].size(); visited = vector<vector<bool>>(m, vector<bool>(n, false)); int changedRegion = 0; for (int i = 0; i < m; i++){ for (int j = 0; j < n; j++){ if (board[i][j] == 'O' && !visited[i][j]) if(dfs(board, i, j)) changedRegion++; } } return; }};
怎么样?这个思路是不是很有意思?这个代码在LEETCODE上运行会得到一个RUMTIME ERROR,原因是因为递归层数太多了,栈溢出了。
不过初次之外,还存在一个逻辑上的漏洞,比如一个很简单的测试用例:
XXXX XXXX XXXXXOOX 用原问题中的代码会得到 XOXX 正确的应该是 XOOXXOXX ----------------------> XOXX ------------> XOXXXOXX XOXX XOXX
也就是说有一些 O 点会被误认为是被surrounded的点,被欺骗了~具体的和d[4][2]中的值的顺序有关,但不管顺序如何,都会有这种情况发生。
所以,还是得从边界出发来往内部DFS,虽然这样遍历的情况会变多,但也没办法,下面是我改进后的代码,虽然仍旧无法解决栈溢出的问题,但至少这次的逻辑应该是没问题了~
class Solution {private: int m; int n; vector<vector<bool>> visited; int d[4][2] = {{0,1}, {1,0}, {0,-1}, {-1,0}};private: bool inArea(int x, int y){ return x >= 0 && y >= 0 && x < m && y < n; } void dfs(vector<vector<char>> &board, int x, int y){ visited[x][y] = true; for (int i = 0; i < 4; i++){ int newX = x + d[i][0]; int newY = y + d[i][1]; if (!inArea(newX, newY)) continue; if (board[newX][newY] == 'O' && !visited[newX][newY]) dfs(board, newX, newY); } return; }public: void solve(vector<vector<char>>& board) { m = board.size(); if (m <= 2) return; n = board[0].size(); if (n <= 2) return; visited = vector<vector<bool>>(m, vector<bool>(n, false)); for (int i = 1; i < m - 1; i++){ if (board[i][0] == 'O' && !visited[i][0]) dfs(board, i, 0); if (board[i][n - 1] == 'O' && !visited[i][n - 1]) dfs(board, i, n - 1); } for (int i = 1; i < n - 1; i++){ if (board[0][i] == 'O' && !visited[0][i]) dfs(board, 0, i); if (board[m - 1][i] == 'O' && !visited[m - 1][i]) dfs(board, m - 1, i); } for (int i = 1; i < m - 1; i++){ for (int j = 1; j < n - 1; j++){ if (board[i][j] == 'O' && !visited[i][j]) board[i][j] = 'X'; } } return; }};
结束语
此题用BFS做是比较常规的揭发,我之所以提供无法通过的DFS的做法是希望在思路上给出一个新的角度~
如有不足,还请指正~
- 利用BFS和DFS解决 LeetCode 130: Surrounded Regions
- [leetcode] 130 surrounded regions dfs bfs
- (LeetCode 130) Surrounded Regions(BFS)
- 【LeetCode】 Surrounded Regions (BFS && DFS)
- leetCode-Surrounded Regions DFS与BFS解法
- 【DFS||BFS】Surrounded Regions
- LeetCode[BFS]: Surrounded Regions
- 130:Surrounded Regions【BFS】
- LeetCode - Surrounded Regions(BFS)
- LeetCode: Surrounded Regions [130]
- LeetCode(130) Surrounded Regions
- [leetcode 130] Surrounded Regions
- LeetCode 130 Surrounded Regions
- Leetcode 130 Surrounded Regions
- LeetCode(130) Surrounded Regions
- leetcode 130: Surrounded Regions
- Leetcode #130 Surrounded Regions
- 130 Surrounded Regions [Leetcode]
- POJ-1995-Raising Modulo Numbers
- 用C语言实现 C到C++的注释转换
- 免费软件真的免费吗?
- go学习(三)——gdb调试
- [bfs树 分层图][DP] hihocoder Pro.1147 时空阵
- 利用BFS和DFS解决 LeetCode 130: Surrounded Regions
- 设置按钮和菜单快捷键
- helloworld
- 算法面试题之字符串子串
- go学习(四)——调用C库
- 出栈序列的统计
- 拥塞控制算法测试——Planetlab平台实验
- 8.2常用类(Object类,Scanner类)
- Java源码阅读-ArrayList