Android完美适配dimens.xml脚本

来源:互联网 发布:ubuntu 删除文件命令 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 16:33

相信大家都有适配的经历,而且面对大千世界千奇百怪的安卓手机,适配起来那叫一个蛋疼。所以本人决定研究一下自动化适配的方法,于是乎从dimens文件入手。
什么是dimens文件这里就不详细阐述了,相信大家都知道,不知道的童鞋可以问度娘。
这里我先帮大家再巩固一下像素密度相关知识:

像素密度

屏幕像素密度指单位长度屏幕显示的像素,即常说的dpi (dots per inch),每英寸点数。密度越高显示画面就越清晰。

Android把像素密度按区间分成几种:

分类 dpi ldpi 低密度 mdpi 中密度 hdpi 高密度 xhdpi 超高密度 xxhdpi 超超高密度 xxxhdpi 超超超高密度

在Android将mdpi即中密度作为基准线,即1dp= 1px;
不同像素密度,系统给定了其对应比例和倍数如下:

分类目录 ldpi mdpi hdpi xhdpi xxhdpi xxxhdpi 密度(dpi) ~160 ~240 ~320 ~480 ~640 ~960 图片比例 1.5 2 3 4 6 8 倍数 0.75x 1x 1.5x 2x 3x 4x

除了系统给定的像素密度还有一些并不是规范的屏幕,所以就需要我们自己去计算倍数。那么首先要得到像素密度:
公式:根号下(长的平方+高的平方)➗屏幕尺寸
这里写图片描述

例如:

600*1024的8寸屏幕 720*1280的8寸屏幕 这里写图片描述 这里写图片描述

他们之间的倍数关系是0.8倍。后面我们需要根据这个数值来进行适配。

ok到这里,像素密度基本知识回顾的差不多了那么进入今天的正题。

说了那么多无非就是用到最后的像素密度直接的倍数关系,那么今天要走的就是解放双手,不需要你手动去一个一个挨着计算dimens文件中的数值,而是采用脚本,帮你秒秒中完成。

Python脚本

这里提供两个方案:

第一种是通过ElementTree获取节点,根据Key去改变value;

第二种方案是通过/> 和< 符号来获取中间的数值,是因为dimens文件非常简单里面只有除了根节点外的dimen节点
<dimen name="dp_10">10dp</dimen>

第一种方案

本方案需要使用到ElementTree,代码中注视已经详细介绍了使用方法,如果有想要详细了解的童鞋可以自行查看API,ElementTree API

思路就是通过ElementTree获取到dimen节点,然后遍历得到对应的key和value,将value乘以设置好的倍数,然后再通过key写进去。
⚠️:这里用到了四舍五入,因为dimen文件不识别小数,会默认转成int,如果不使用四舍五入,假如计算后是1.9 ,那么写入dimens,会默认读到1,并不是1.9,所以应该四舍五入成2。

代码

# encoding=utf-8from xml.etree import ElementTree as ETimport re# 转换倍数multiple = 0.9# 文件名fileName = "dimens.xml"'''''判断某个节点是否包含所有传入参数属性        node: 节点        kv_map: 属性及属性值组成的map'''def if_match(node, kv_map):    for key in kv_map:        if node.get(key) != kv_map.get(key):            return False    return Truedef get_node_by_keyvalue(nodelist, kv_map):    '''''根据属性及属性值定位符合的节点,返回节点        nodelist: 节点列表        kv_map: 匹配属性及属性值map'''    result_nodes = []    for node in nodelist:        if if_match(node, kv_map):            result_nodes.append(node)    return result_nodesdef change_node_text(nodelist, text, is_add=False, is_delete=False):    '''''改变/增加/删除一个节点的文本        nodelist:节点列表        text : 更新后的文本'''    for node in nodelist:        if is_add:            node.text += text        elif is_delete:            node.text = ""        else:            node.text = text# 新数据写入文件 def writeValue(key,result,tree):    nodes = tree.findall('dimen')    result_nodes = get_node_by_keyvalue(nodes, {"name": key})    change_node_text(result_nodes, str(result))    tree.write(fileName)# 正则获取数字def showNumber(value_s):    value = re.findall("\d+",value_s)    return value[0]# 获取新数值def calculate(key,value,tree):    ''' 获取原始数值'''    value_org = showNumber(value)    '''乘倍数'''    result_cau = float(int(value_org) * float(multiple))    ''' 四舍五入'''    result_count = round(result_cau)    ''' 正则替换原数据数值'''    result = re.sub("\d+", str(result_count), value)    writeValue(key,result,tree)# 遍历得到key--valuedef getValue(tree,root):    for dimen in root.iter('dimen'):        key = dimen.get('name')        value = dimen.text        calculate(key,value,tree)''' 读取XML'''def readXml():    tree = ET.parse('dimens.xml')    root = tree.getroot()    getValue(tree,root)if __name__ == "__main__":    readXml()

使用方法

将dimens文件和python放在同一个目录下,更改你想要缩放的倍数,然后直接运行python文件就可以。

第二种方案

本方案是直接通过获取(‘>’)和(‘

start_i = s.find('>')end_i = s.find('</')#代码

下面直接看代码

import sysimport iofileName = sys.argv[1]scale = sys.argv[2]result = ''def foo(s):    start_i = s.find('>')    end_i = s.find('</')    value = int(int(s[start_i + 1: end_i - 2]) * float(scale) + 0.5)    return "%s%d%s" % (s[: start_i + 1], value, s[end_i - 2:])with io.open(fileName, 'r', encoding='utf8') as file:    for line in file:        if '<dimen name="' not in line:            result += line        else:            result += foo(line)with io.open("dimens_output.xml", 'w', encoding='utf8') as file:    file.write(result)

使用方法

终端直接执行:

python python文件 dimens.xml 所放的倍数

python dimens.py dimens.xml 0.8

总结

这里只是给大家提供个思路和工具类,你也可以自己去用脚本实现。

这里只要大家会使用就好了,脚本代码已经上传,童鞋们可以自行下载:
http://download.csdn.net/detail/github_33304260/9915517

python不懂的小伙伴可以自己找度娘学一学,或者自己使用其他脚本语言实现也可以,后期将推出AndroidStudio的插件,小伙伴可以敬请期待。

有不懂的可以扫描左侧二维码加入群聊。

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