python 常用模块的使用

来源:互联网 发布:美国队长身材 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 00:53

Python自动化开发 - 常用模块(一)

本节内容

1、模块介绍

2、time&datetime模块

3、random模块

4、os模块

5、sys模块

6、json&pickle模块

7、logging模块

一、模块介绍

模块,是一堆代码实现了某个功能的代码集合。

类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合

而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块

如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块

模块分为三种:

自定义模块

内置标准模块(又称标准库)

开源模块

time&datetime模块

import timeimport datetimeprint(time.time())     # 通用OS诞生元年至今时间戳t = time.localtime()   # 返回本地时间的struct time对象格式print(t)               # 可用于定制化输出print("%s-%s-%s %s:%s:%s" % (t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday, t.tm_hour, t.tm_min, t.tm_sec))print(time.gmtime())  # 返回utc时间的struc时间对象格式# 日期字符串转成时间戳string_2_struct = time.strptime("2017/02/20", "%Y/%m/%d")  # 将日期字符串转成struct时间对象格式print(string_2_struct)struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct)                # 将struct时间对象转成时间戳print(struct_2_stamp)# 将时间戳转为字符串格式print(time.gmtime(time.time()-86640))     # 将utc时间戳转换成struct_time格式print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime()))  # 将utc struct_time格式转成指定的字符串格式# 时间加减print(datetime.datetime.now())   # 返回系统当前时刻 2017-02-18 15:59:33.948776print(time.time())               # 时间戳print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))   # 时间戳直接转成日期格式 2017-02-18print(datetime.datetime.now())print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=1, minutes=10))  # 当前时间加1小时,10分钟print(datetime.datetime.now().replace(year=2016))  # 时间替换为2016年

random模块

import randomimport stringprint(random.randint(1, 10))         # 随机1-10,包括10的任意整数print(random.randrange(1, 20, 2))    # 随机1-20,步长为2,但不包括20,随机整数print(random.sample(range(100), 2))  # 从源列表中任意取2的元素,组成列表# 生成4位验证码source = string.ascii_uppercase + string.digitsprint("".join(random.sample(source, 4)))

os模块

提供对操作系统进行调用的接口os.getcwd()          # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname")  # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cdos.curdir  # 返回当前目录: ('.')os.pardir  # 获取当前目录的父目录字符串名:('..')os.makedirs('dirname1/dirname2')    # 可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1')           # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推os.mkdir('dirname')       # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname')       # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname')     # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印os.remove()  # 删除一个文件os.rename("oldname","newname")  # 重命名文件/目录os.stat('path/filename')        # 获取文件/目录信息os.sep        # 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep    # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep    # 输出用于分割文件路径的字符串os.name       # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command")  # 运行shell命令,直接显示os.environ                 # 获取系统环境变量os.path.abspath(path)      # 返回path规范化的绝对路径os.path.split(path)        # 将path分割成目录和文件名二元组返回os.path.dirname(path)      # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素os.path.basename(path)     # 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path)       # 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回Falseos.path.isabs(path)        # 如果path是绝对路径,返回Trueos.path.isfile(path)       # 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path)        # 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]])   # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path)  # 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间os.path.getmtime(path)  # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

sys模块

sys.argv           # 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径sys.exit(n)        # 退出程序,正常退出时exit(0)sys.version        # 获取Python解释程序的版本信息sys.maxsize         # 最大的Int值sys.path           # 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值sys.platform       # 返回操作系统平台名称sys.stdout.write('please:')val = sys.stdin.readline()[:-1]

json&pickle模块

用于序列化的两个模块json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
import pickle# 更新数据到文档account = {    "id": 1234,    "password": "abc",    "credit": 15000,    "balance": 8000}f = open("account.db", "wb")pickle.dump(account, f)f.close()# 从文件读取数据f = open("account.db", "rb")account = pickle.load(f)f.close()print(account)

logging模块

1、基本log功能

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,Python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别,下面我们看一下简单输出信息logging.warning("user [Jonathan] attempted wrong password more than 3 times")logging.critical("server is down")# 输出结果WARNING:root:user [Jonathan] attempted wrong password more than 3 timesCRITICAL:root:server is down了解几个日志级别代表什么意思级别  数字  简介DEBUG   10  调试信息INFO    20  程序正常运行确认信息WARNING 30  程序告警,或者即将出现的情况(如,磁盘空间不足),但程序仍然可以运行ERROR   40  程序错误,一些功能不能运行CRITICAL    40  严重错误,程序不能运行import logginglogging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)logging.debug('This message should go to the log file')logging.info('So should this')logging.warning('And this, too')'''level=loggin.INFO意思是,把日志纪录级别设置为INFO,也就是说,只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里。在这个例子, 第一条日志是不会被纪录的,如果希望纪录debug的日志,那把日志级别改成DEBUG就行了'''日志格式加上时间import logginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')logging.warning('is when this event was logged.')
日志格式总结如下
%(name)sLogger的名字%(levelno)s数字形式的日志级别%(levelname)s文本形式的日志级别%(pathname)s调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有%(filename)s调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s调用日志输出函数的模块名%(funcName)s调用日志输出函数的函数名%(lineno)d调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d线程ID。可能没有%(threadName)s线程名。可能没有%(process)d进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息

2、log打印到屏幕和文件日志

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类:logger提供了应用程序可以直接使用的接口;handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;formatter决定日志记录的最终输出格式。它们之间的关系如下图所示logger每个程序在输出信息之前都要获得一个logger。logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的logger:LOG = logging.getLogger(”chat.gui”)而核心模块可以这样:LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。DEBUG是最低的内置级别,CRITICAL为最高logger.addFilter(filt)、logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filterlogger.addHandler(hdlr)、logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handlerlogger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.critical():可以设置的日志级别handlerhandler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。 有些Handler可以把信息输出到控制台; 有些Logger可以把信息输出到文件; 还有些 Handler可以把信息发送到网络上; 如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler可以通过addHandler()方法添加多个多handlerHandler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler1) logging.StreamHandler使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:StreamHandler([strm])其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr2) logging.FileHandler和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:FileHandler(filename[,mode])filename是文件名,必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾3) logging.handlers.RotatingFileHandler这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandlerHandler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:S 秒M 分H 小时D 天W 每星期(interval==0时代表星期一)midnight 每天凌晨