【面经笔记】红云融通电话二面

• 问到各种深度学习的参数 ，需要了解参数的含义及在实际工程应用中大概值如

1、lr 学习率：0.0001

2、层数：VGG本身是13卷积层+3全连接层
取VGG的前 13层卷积层+1层全连接层 ，后面接7层反卷积层

3、batch_size,：1，每次处理一张

4、loss 损失：20000多收敛到6000

5、损失函数：

交叉熵损失函数/logistics loss

http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50970625

sigmoid梯度

−1n∑i=0nyˆilog(yi)

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function [loss, delta] = loss_crossentropy_paired_sigmoid_grad(pred, output, penalty)[h,w,c,n] = size(pred);act = 1 ./ (1 + exp(-pred)); //sigomidif nargin > 2,    loss = -log(act).*output.*penalty;    loss = sum(loss(:));    delta = (act - output).*penalty;else    loss = -log(act).*output;//交叉熵    loss = sum(loss(:));    delta = act - output;end

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6、迭代次数，样本量，

7、梯度下降：

Adam = 动量更新+AdaGrad

• CUDA的优化措施有哪些

纹理内存，全局内存，共享内存，线程束，大核，小核
还说了一个名词，忘记了叫啥，大概含义是：内存访问延迟可以被并行计算掩盖

• 解释一下OpenMP

OpenMP是一种API，用于编写可移植的多线程应用程序，无需程序员进行复杂的线程创建、同步、负载平衡和销毁工作。

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