(点云)机器学习之SVM
来源：互联网 发布：pe系统恢复数据 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 09:42
SVM：分类器我是在PCL里面用到的。
用的方法很简单，也是先进行训练，然后得到rdf文件，最后拿rdf文件和需要分类的数据进行分类。
SVM是个二类分类器，线性的，即使是有多个类，比如说1 2 3 4 5 6 六个类，仍然是 1 是一类，其他是一类。
所以SVM适合小样本数据，理论比较完善。
SVM的核函数要选好。
对于SVM的入门可以看这个：
https://www.zhihu.com/question/21094489
后续继续更新
阅读全文
0 0
- (点云)机器学习之SVM
- 机器学习之SVM
- 机器学习之SVM
- 机器学习之SIFT&SVM
- 【机器学习算法】之SVM
- 机器学习之SVM分类
- 机器学习之初识SVM
- 机器学习实战之SVM
- 机器学习之SVM简介
- [机器学习之SVM] 线性SVM还是非线性SVM？
- 系统学习机器学习之SVM(一)
- 系统学习机器学习之SVM(二)
- 系统学习机器学习之SVM(四)--SVM算法总结
- 机器学习之支持向量机(svm)
- 机器学习之旅---SVM分类器
- 机器学习算法入门之(四) SVM
- 机器学习之svm---车牌识别
- Matlab机器学习之SVM工具箱
- Python使用combinations实现排列组合
- 文件上传服务器路径
- 分类决策树
- matlab双三次插值怎么弄成彩色的？
- dbcp,c3p0,proxool,bonecp连接池比较
- (点云)机器学习之SVM
- 暑期学习记录09
- GNS3模拟器
- 数据类型
- Doing Homework again
- ios-Quartz 2D
- ssm框架@Resource注解使用不能导入
- python tkinter窗口弹出置顶的方法
- appium python client代码实例
