机器学习（一）
来源：互联网 发布：植物大战僵尸 for mac 编辑：程序博客网 时间：2024/05/22 00:32
机器学习（一）
1.基本概念
训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归2.概念的学习：
人类学习的概念：鸟，车，计算机定义：概念学习是指从某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。3.例子：
学习“享受运动”这一概念小明进行水上运动，是否运动受很多因素的影响阅读全文
0 0
- 机器学习（一）
- 机器学习（一）
- 机器学习（一）
- 机器学习（一）
- 机器学习（一）
- 机器学习 （一）
- 机器学习（一）
- 机器学习（一）
- 机器学习（一）机器学习概论
- 机器学习--（一）机器学习基础
- 学习机器学习（一）
- 机器学习笔记（一）
- 机器学习笔记（一）
- 机器学习入门（一）
- 机器学习实战（一）
- Python机器学习（一）
- 机器学习基础知识（一）
- 机器学习笔记（一）
- Android学习笔记——UI基础
- npm的package.json介绍
- 一分钟了解“主成分分析PCA”
- Keras学习(2)-一些概念
- java基础之集合类
- 机器学习（一）
- Shadowsocks Server Setup Mark
- Struts2,Spring,Hibernate框架的优缺点
- LaTeX编写分段函数
- #java学习之序列化
- vim taglist
- import cv2 失败 ImportError:DLL load fail:找不到指定模块
- Spring
- Codeforces Round #426（Div.2）D题 DP+线段树
