ArcGIS for Android 离线数据空间查询--I查询

     空间查询是地理信息中的一个概念，指的是通过空间数据进行空间数据库的查询操作。ArcGIS在10.2.2的版本发布了.geodatabase数据，其本质上就是一个轻量级的空间数据库，并通过发布了ArcGIS Android 10.2.9的API，使得Android设备可以直接该API实现空间查询的功能。

  首先我们先看下官方文档对于空间查询提供的工具：

  

  可以看到这个ArcGIS 10.2版本以后新增的一个包，包含了四个类,分别应用于：

• OutStatistics：用来定义一个或多个领域的统计数据的计算；
• QueryParameters：类在支持查询的图层或表上保存查询参数，在本地或访问服务上执行；
• QueryTask：用于在ArcGIS Server服务的图层或表资源上执行“查询”和“查询相关记录”操作；
• RelatedQueryParameters：这个类是用来建立一个在对应图层/表查询相关记录的操作的参数。

      其实这个和之前的query包很相似，不过那个query包换到ags目录下了。然后这四个类里，和我们离线空间查询相关的主要就是QueryParameters类了。我们可以看看对于这个类的官方解释为：

  简单翻译下，就是该类可以用来设置查询参数用来进行离线或者在线的空间查询，使用时候，需要先对QueryParameters实例填充所需的查询参数，然后把这些参数传递给一个QueryTask实例或者一个对GeodatabaseFeatureTable类查询方法。然后就是可以定义的参数包含：

• WHERE子句
• 是否在结果集里必须包含与每个结果相关联的空间数据
• 要返回结果集中包含的字段列表
• 要查询的这个图层/表的对象的ID
• 响应是否应该只包含对象ID数组或其他特性集。
• 搜索文本
• 作为空间查询条件的空间数据
• 和输入的空间数据存在某种空间关系
• 输入空间数据的空间参考系
• 返回空间数据的空间参考系
• 是否在结果集必须包含与每个结果相关的空间数据

  其中，第二条和第十条挺像的，具体的差别我也不太清楚- -！

  好了，对这个类有了了解后我们先看下如何实现I查询。I查询其实就是通过选取地图上某个点，经过空间分析后获取到该点对应图斑的信息。简单来说，就是进行一个数据库查询的操作，只是查询的条件是一个点。

  我们先创建个地图，并加载geodatabase数据：

mMapView.setMapBackground(0xFAFAFA, 0xffffff, 0.0f, 0.0f);//地图背景String path= StorageUtil.getSDCardRootPath(getApplicationContext())+"/ydyzt/data/TDXZ_JBNT.geodatabase";Geodatabase localGdb=null;try {    localGdb = new Geodatabase(path);}catch (Exception e){    e.printStackTrace();}if (localGdb != null) {    for (GeodatabaseFeatureTable gdbFeatureTable : localGdb.getGeodatabaseTables()) {        if (gdbFeatureTable.hasGeometry()){            featureLayer = new FeatureLayer(gdbFeatureTable);            mMapView.addLayer(featureLayer);        }    }}

  此时就可以在我们的设备的屏幕上看到对应图层了。然后我们要I查询，首先需要进行取点操作，然后将这个点转换为地图上的点：

mMapView.setOnLongPressListener(new OnLongPressListener() {        @Override        public boolean onLongPress(float v, float v1) {            Point point = mMapView.toMapPoint(v, v1);                            return false;        }    });}

  接下里就是通过QueryParameters类输入查询参数。I查询的条件很简单，只需要通过我们取的点返回该点所属图斑的信息即可，所以代码为：

QueryParameters query = new QueryParameters();//定义并初始化查询query.setOutFields(new String[]{"*"});// 设置返回字段的数组query.setGeometry(point);// 设置空间几何对象if (featureLayer == null) {    return false;}FeatureTable mTable = featureLayer.getFeatureTable();//得到查询属性表mTable.queryFeatures(query, new CallbackListener<FeatureResult>() {    @Override    public void onCallback(FeatureResult featureResul) {        for (Object element : featureResul) {            if (element instanceof Feature) {                Feature mFeatureGrafic = (Feature) element;                Map<String, Object> mQuerryString = mFeatureGrafic.getAttributes();                for(String key : mQuerryString.keySet()){                    Log.i("==============="+key,String.valueOf(mQuerryString.get(key)));                }            }        }    }    @Override    public void onError(Throwable throwable) {    }

  运行下，我们看看结果：

  

  很明显，这是个地类图斑的数据。

  至此，I查询工作完成，剩下只需要将结果展示出来即可。

  附上完整代码：

public class GisActivity extends AppCompatActivity {    @BindView(R.id.mapview)    MapView mMapView;    FeatureLayer featureLayer;    @Override    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_arcgis );        ButterKnife.bind(this);        initGeodatabase();        mMapView.setOnLongPressListener(new OnLongPressListener() {            @Override            public boolean onLongPress(float v, float v1) {                try {                    Point point = mMapView.toMapPoint(v, v1);                    QueryParameters query = new QueryParameters();//定义并初始化查询                    query.setOutFields(new String[]{"*"});// 设置返回字段的数组                    query.setGeometry(point);// 设置空间几何对象                    if (featureLayer == null) {                        return false;                    }                    FeatureTable mTable = featureLayer.getFeatureTable();//得到查询属性表                    mTable.queryFeatures(query, new CallbackListener<FeatureResult>() {                        @Override                        public void onCallback(FeatureResult featureResul) {                            for (Object element : featureResul) {                                if (element instanceof Feature) {                                    Feature mFeatureGrafic = (Feature) element;                                    Map<String, Object> mQuerryString = mFeatureGrafic.getAttributes();                                    for(String key : mQuerryString.keySet()){                                        Log.i("==============="+key,String.valueOf(mQuerryString.get(key)));                                    }                                }                            }                        }                        @Override                        public void onError(Throwable throwable) {                        }                    });                }catch (Exception e){                    e.printStackTrace();                }                return false;            }        });    }    private void initGeodatabase(){        mMapView.setMapBackground(0xFAFAFA, 0xffffff, 0.0f, 0.0f);//地图背景        String path= StorageUtil.getSDCardRootPath(getApplicationContext())+"/ydyzt/data/TDXZ_JBNT.geodatabase";        Geodatabase localGdb=null;        try {            localGdb = new Geodatabase(path);        }catch (Exception e){            e.printStackTrace();        }        if (localGdb != null) {            for (GeodatabaseFeatureTable gdbFeatureTable : localGdb.getGeodatabaseTables()) {                if (gdbFeatureTable.hasGeometry()){                    featureLayer = new FeatureLayer(gdbFeatureTable);                    mMapView.addLayer(featureLayer);                }            }        }    }}