Android开源数据库LitePal

Activity开源数据库LitePal

开源地址：https://github.com/LitePalFramework/LitePal

LitePal的快速配置

1. 引入Jar包或源码

使用Android Studio在项目的build.gradle中添加：

dependencies {    compile 'org.litepal.android:core:1.3.0'}

2. 配置litepal.xml

在项目的assets目录下面新建一个litepal.xml文件，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  <litepal>      <dbname value="demo" ></dbname>      <version value="1" ></version>      <list>          <mapping class="org.litepal.litepalsample.model.Album"></mapping>        <mapping class="org.litepal.litepalsample.model.Song"></mapping>    </list>  </litepal>

---

<dbname>是数据库的名字<version>是数据库的版本号<list>是数据库的映射模型（数据库表）<mapping>是数据库的映射模型的地址（数据库表结构）

3. 配置LitePalApplication

在AndroidManifest.xml中配置LitePalApplication，如下：

<manifest>      <application          android:name="org.litepal.LitePalApplication"          ...      >      ...      </application>  </manifest>

如果已经有自己的Application，那么久继承一下就好了，如下：

public class MyApplication extends LitePalApplication {      ...  }

LitePal的建表

根据对象关系映射模式的理念，每一张表都应该对应一个模型(Model)，建表先要新建一个模型类，新建一个DEST类，如下：

public class DEST extends DataSupport {    private String destId;//目的地ID    private String cnName;//中文名    private String enName;//英文名    private String parentId;    private String childrenId;    private long updateTime;    // 自动生成get、set方法  }

LitePal的映射规则是非常轻量级的，不像一些其它的数据库框架，需要为每个模型类单独配置一个映射关系的XML，LitePal的所有映射都是自动完成的。根据LitePal的数据类型支持，可以进行对象关系映射的数据类型一共有8种，int、short、long、float、double、boolean、String和Date。只要是声明成这8种数据类型的字段都会被自动映射到数据库表中，并不需要进行任何额外的配置。

注意
只有private修饰的字段才会被映射到数据库表中，即如果有某一个字段不想映射的话，就设置为public、protected或者default修饰符就可以了。

建立好Model后，我们就把他配置到映射列表中，即编辑assest目录下的litepal.xml文件，在<list>标签中加入DEST类的声明，这里要注意，要类的完整类名。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  <litepal>      <dbname value="white" ></dbname>      <version value="1" ></version>      <list>          <mapping class="com.whitelaning.example.litepal.DEST"></mapping>    </list>  </litepal>

到这里，就完成了LitePal数据库的配置。

LitePal的升级表

1.添加新表
首先创建一个新的模型类，然后把它设置到litepal.xml中，如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  <litepal>      <dbname value="white" ></dbname>      <version value="1" ></version>      <list>          <mapping class="com.whitelaning.example.litepal.DEST"></mapping>        <mapping class="com.whitelaning.example.litepal.SHOPPING"></mapping>    </list>  </litepal>

然后，把litepal.xml中的version的值加一即可，如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  <litepal>      <dbname value="white" ></dbname>      <version value="2" ></version>      <list>          <mapping class="com.whitelaning.example.litepal.DEST"></mapping>        <mapping class="com.whitelaning.example.litepal.SHOPPING"></mapping>    </list>  </litepal>

2.旧表添加新列
首先在需要升级的模型类中添加新的private修饰的字段，如下：

public class DEST extends DataSupport {    private String destId;//目的地ID    private String cnName;//中文名    private String enName;//英文名    private String parentId;    private String childrenId;    private long updateTime;    private String imagePath;//（新增加的列）    // 自动生成get、set方法  }

然后再把litepal.xml中的version的值加一即可，如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  <litepal>      <dbname value="white" ></dbname>      <version value="3" ></version>      <list>          <mapping class="com.whitelaning.example.litepal.DEST"></mapping>        <mapping class="com.whitelaning.example.litepal.SHOPPING"></mapping>    </list>  </litepal>

LitePal的存储操作

LitePal要存储数据，首先模型类要继承DataSupport，即：

public class DEST extends DataSupport {}

继承了DataSupport类之后，这些实体类就拥有了进行CRUD操作的能力。

存储操作：

DEST mDest = new DEST();  mDest.setDestId("123421");  mDest.save();

并且save()操作是有返回值的，所以可以这样：

if (mDest.save()) {      Toast.makeText(context, "存储成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();  } else {      Toast.makeText(context, "存储失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();  }

LitePal的修改操作

如果想把DEST表中id为4的destId改为"1"，可以这样写：

ContentValues values = new ContentValues();  values.put("destId", "1");  DataSupport.update(DEST.class, values, 4);  //或者用下面这种方法DEST updateNews = new DEST();  updateNews.setDestId("1");  updateNews.update(4);

如果想把DEST表中所有destId为"1"的改为"2"可以这样写：

ContentValues values = new ContentValues();  values.put("destId", "2");  DataSupport.updateAll(DEST.class, values, "destId = ?", "1");  //或者用下面这种方法DEST updateNews = new DEST();  updateNews.setdestId("2");  updateNews.updateAll("destId = ?", "1");

LitePal的删除操作

比如说我们想删除DEST表中id为2的记录，就可以这样写：

DataSupport.delete(News.class, 2);

想把DEST表中destId为“1”的所有数据删除，就可以这样写：

DataSupport.deleteAll(DEST.class, "destId = ? ", "1");

如果我们想把DEST表中所有的数据全部删除掉，就可以这样写：

DataSupport.deleteAll(DEST.class);

LitePal的查询操作

查询DEST表中id为1的这条记录，使用LitePal就可以这样写：

DEST mDest = DataSupport.find(DEST.class, 1);

想要获取DEST表中的第一条数据，只需要这样写：

DEST firstDest = DataSupport.findFirst(DEST.class);

想要获取News表中的最后一条数据，只需要这样写：

DEST lastDest = DataSupport.findLast(DEST.class);

想把DEST表中id为1、3、5、7的数据都查出来，只需要这样写：

List<DEST> mDestList = DataSupport.findAll(DEST.class, 1, 3, 5, 7);

查询所有数据，只需要这样写：

List<DEST> mDestList = DataSupport.findAll(DEST.class);

想查询DEST表中所有父类id为"1"的数据，就可以这样写：

List<DEST> mDestList = DataSupport.where("parentId = ?", "1").find(DEST.class);

许你并不需要那么多的数据，而是只要cnName和enName这两列数据。那么也很简单，我们只要再增加一个连缀就行了，如下所示：

List<DEST> mDestList = DataSupport.select("cnName", "enName").where("parentId = ?", "1").find(DEST.class);

也许你还要数据按照添加的时间倒序排列，那么可以这样：

List<DEST> mDestList = DataSupport.select("cnName", "enName").where("parentId = ?", "1").order("updateTime desc").find(DEST.class);

数据太多了，其实你只要前10行就行了，那么可以这样：

List<DEST> mDestList = DataSupport.select("cnName", "enName").where("parentId = ?", "1").order("updateTime desc").limit(10).find(DEST.class);

如果我们想进行分页展示，那么翻页了，怎么办？可以添加一个偏移量就好了，这样：

List<DEST> mDestList = DataSupport.select("cnName", "enName").where("parentId = ?", "1").order("updateTime desc").limit(10).offset(10).find(DEST.class);

LitePal的聚合函数

count()
如果想统计行数，那么就可以调用count()即可：

int result = DataSupport.count(DEST.class);

如果想统计parentId为"1"的数据的行数，那么可以这样：

int result = DataSupport.where("parentId = ?", "1").count(DEST.class);

sum()
如果想统计一下DEST表中，所有updateTime的和（虽然毫无用处....），那么可以这样：

long result = DataSupport.sum(DEST.class, "updateTime", long.class);

注意
第一个参数很简单，还是传入的Class，用于指定去统计哪张表当中的数据。第二个参数是列名，表示我们希望对哪一个列中的数据进行求合。第三个参数用于指定结果的类型，这里我们指定成int型，因此返回结果也是int型。
sum()方法只能对具有运算能力的列进行求合，比如说整型列或者浮点型列，如果你传入一个字符串类型的列去求合，肯定是得不到任何结果的，这时只会返回一个0作为结果。

剩下的聚合函数方法大同小异了：
average()
max()
min()