Pandas

Pandas 选择NAN的两种办法

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初始化数据

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6))df.iloc[1:3,1] = np.nandf.iloc[5,3] = np.nandf.iloc[7:9,5] = np.nandf

方法一：

# df.T.isnull().any()#选择任意一行出现空值的数据df[df.T.isnull().any()]#选择任意一行都没出现空的数据df[~df.T.isnull().any()]

方法二：

#选择任意一行出现空值的数据df[df.isnull().values]

同样的逻辑当用df[~df.isnull().values]时， 结果出乎意料，出现了很多重复行。所以用df[df.isnull().values].drop_duplicates() 去重，还是无法选择任意一行都没出现空的数据。所以还是乖乖用第一种吧。。