[算法与数据结构]

来源:互联网 发布:反恐数据库外泄 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 12:31

什么叫树?

树的定义    

树是由 n (n >= 0) 个结点的有限集合。如果 n = 0,称为空树;

如果 n = 1,则有且仅有一个特定的称之为根(Root)的结点,它只有直接后继,但没有直接前驱;

如果 n > 1,除根以外的其它结点划分为 m (m >0) 个互不相交的有限集 T1, T2 ,…, Tm,其中每个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubTree)。

树的其他概念:


结点:一个数据元素及指向其子树的分支。
结点的度:结点拥有的子树个数。
叶结点:度为零的结点。
子女:结点子树的根。
兄弟:同一结点子女。
祖先:根到该结点路径上的所有结点。
子孙:某结点为根的子树上的任意结点。
结点层次:从根开始,根为第一层,根的子女为第二层,以此类推。
树的深度(高度):树中结点的最大层次数。
有序树:树中结点的子树由左向右有序。
森林:m(m >= 0)棵互不相交的树。

定义树的数据结构:

typedef struct TreeNode{    char data;    struct TreeNode *lchild, *rchild;}TreeNode,*Tree;
这里解释一下这个数据结构,我们定义了名为TreeNode的结构体,并且使用typedef关键字,这样我们在后续的使用中直接使用TreeNode 和Tree作为类型来定义

例:

TreeNode p = (TreeNode)malloc(sizeof(TreeNode)) 声明一个TreeNode结构

Tree p = (Tree)malloc(sizeof(TreeNode)) 声明一个TreeNode的指针

前序建立树:

void createTree(Tree *T){    char mychar;    cin>>mychar;    if(mychar!='#')    {        *T = (Tree)malloc(sizeof(TreeNode));        (*T)->data = mychar;        createTree(&(*T)->lchild);        createTree(&(*T)->rchild);    }    else    {        *T = NULL;    }}
这里不容易理解的是Tree *T;由于我们的Tree已经是TreeNode的指针了,这里为什么还是用了Tree的指针呢?也就是说,我们在这里使用了二级指针。为什么要这样呢?因为我们这里的函数是无返回值的,并且,我们在函数中,改变了Tree 变量的指向,即我们使这个指针指向了其他的地方。还记得我们在学习swap函数的时候么?我们如果想要交换a,b两个值,应该传入a,b指针(一级指针),使得他们指向的地址存储的值为a,b。这里,我们在函数中,不是改变了指针的值,而是改变了指针的指向,所以需要使用二级指针。(如果你有兴趣可以尝试使用Tree T,这样不会得到任何结果,同时你的造成了内存泄漏)

树的遍历(递归):

树的前序,中序,后序都特别好理解。所谓前序,中序,后序其实就是我们决定什么时候访问本节点,什么时候访问左右子的问题。

如果我们在访问一棵树的时候,首先访问根节点,然后再访问左右子,那么就是前序。

如果我们在访问一棵树的时候,首先访问左子树,在左子树全部访问完毕后,访问根节点,然后访问右子树,那么就是中序

同理,后序就是访问左右子完毕以后再访问根节点

代码如下:

void preOrderTraverse(Tree T){    if(T==NULL)    {        return;    }    cout<<T->data;    preOrderTraverse(T->lchild);    preOrderTraverse(T->rchild);}void midOrderTraverse(Tree T){    if(T==NULL)    {        return;    }    midOrderTraverse(T->lchild);    cout<<T->data;    midOrderTraverse(T->rchild);}void postOrderTraverse(Tree T){    if(T==NULL)    {        return;    }    postOrderTraverse(T->lchild);    postOrderTraverse(T->rchild);    cout<<T->data;}
注意,这里我们只访问节点,所以可以使用一级指针
非递归遍历:非递归遍历,其实就是使用栈来保存我们还没有访问到的一些节点,但是思路和上边是一样的

前序:由于我们上来就把当前节点访问了,所以我们在栈中依次保存右子,左子。然后取出栈顶元素,迭代该过程

中序,由于我们先访问左子树,所以我们在栈中依次保存右子,父节点。然后取出栈顶元素,迭代该过程

后序:后序相对前两种复杂了一些,因为最后才会访问父节点。那么我们就维护一个last变量,记录上一次访问的指针

1. 获取栈定元素

1. 当前节点左右都是空,或者上次访问的是右子或者是上次访问的是左子但是右子是空,遍历该节点,弹出栈定

2. 否则将右子和左子依次压入

代码:

void preOrderTraverse(Tree T){   stack<Tree>mystack;   while(!mystack.empty())   {       mystack.pop();   }   mystack.push(T);   TreeNode *p;   while(!mystack.empty())   {       p = mystack.top();       cout<<p->data<<" ";       mystack.pop();       if(p->rchild!=NULL)        mystack.push(p->rchild);       if(p->lchild!=NULL)        mystack.push(p->lchild);   }}void midOrderTraverse(Tree T){   stack<Tree>mystack;   while(!mystack.empty())   {       mystack.pop();   }   mystack.push(T);   TreeNode *p;   while(!mystack.empty())   {       while(mystack.top()!=NULL)       {           p = mystack.top();           mystack.push(p->lchild);       }       mystack.pop();       if(!mystack.empty())       {           p = mystack.top();           cout<<p->data<<" ";           mystack.pop();           mystack.push(p->rchild);       }   }}void postOrderTraverse(Tree T){    stack<Tree>mystack;    while(!mystack.empty())    {        mystack.pop();    }    mystack.push(T);    TreeNode *last = T;    TreeNode *p;    while(!mystack.empty())    {        p = mystack.top();        if((p->lchild == NULL && p->rchild == NULL) || last == p->rchild || (p->rchild == NULL && last == p->lchild))        {            cout << p->data<<" ";            last = p;            mystack.pop();        }        else        {            if(p->rchild!=NULL)            {                mystack.push(p->rchild);            }            if(p->lchild!=NULL)            {                mystack.push(p->lchild);            }        }    }}
P.S. 文章不妥之处还望指正