libSVM使用学习笔记（一）在linux环境下安装libsvm

libSVM在linux下的安装

libsvm是支持Python的实现支持向量机的库，本人想使用svm做一个binary的分类器，所以探索使用libsvm。首先是安装过程：

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1.使用libsvm需要先安装gnuplot

-先运行
sudo apt-get install libx11-dev
-更新后下载源码或者直接在linux下载：
wget https://sourceforge.net/projects/gnuplot/files/gnuplot/4.6.6/gnuplot-4.6.6.tar.gz
-解压
tar xzvf gnuplot-4.6.6.tar.gz
-安装
cd gnuplot-4.6.6
./configure
make
sudo make install

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2.安装libsvm

-下载
在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/网页下载libsvm.tar.gz，我下载的版本是3.22。
-解压到指定路径
-安装
进入libsvm-3.22（下载的版本）文件夹make

成功后进入python子文件夹再make

然后执行：

$sudo cp *.py /usr/lib/python2.7/dist-packages/$cd ..$sudo cp libsvm.so.2 /usr/lib/python2.7/

-检验
进入Python

import svmimport svmutil

若不报错则安装成功。接下来就可以学习使用libsvm啦！

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参考博客：
http://blog.csdn.net/u014772862/article/details/51828967
http://blog.csdn.net/letsseehow/article/details/10483729
非常感谢！！！