去噪效果评价算法分析,SNR,PSNR,SSIM等的区别与优劣对比
来源:互联网 发布:影后春夏 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 06:25
(1)SNR与PSNR:
SNR计算图像自身的信噪比,评价一个图像中信号的强度或者噪声的强度,其输入是一幅图像数据。SNR并不能客观评价图像的去噪效果或者压缩图像的相似度。
PSNR计算两幅图像之间的相似度,评价的是一幅estimated的图像相对于原图像的噪声强度,这个概念的提出应该是针对图像压缩领域,在图像去噪领域由于没有原图做对比,只能是噪声图与降噪图做对比,似乎说服力要弱一些。
(2)Method Noise:NLM作者提出的去噪图像与含噪图像之间噪声差异的计算,如果计算得到基本为白噪声,看不出图像几何结构或细节特征就说明去噪很有效。
(3)SSIM:结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。SSIM使用的两张图像中,一张为未经压缩的无失真图像,另一张为失真后的图像。也是视频质量评价的一种优秀算法。不过依然具有PSNR的问题。
(4)其实对于去噪效果的直观评价,还是有专业的评价工具的,不过都是付费的,在业界内,做去噪的公司都是有这个机构,算法工程师给他们图,他们可以给出包括锐度,结构完整性,信噪比等等许多参数的综合评价。
阅读全文
0 0
- 去噪效果评价算法分析,SNR,PSNR,SSIM等的区别与优劣对比
- 图像处理结果的度量 —— SNR、PSNR、SSIM
- 图像质量评价:SSIM&PSNR
- SSIM与PSNR的计算方式
- opencv-视频PSNR SSIM对比
- 图像压缩质量评价PSNR和SSIM
- psnr ssim图像评价指标解释
- 视频质量客观评价PSNR和SSIM
- 图像质量的客观评估指标PSNR与SSIM
- 图像质量的客观评估指标PSNR与SSIM
- 两幅相同大小图像的相似程度的两个评价指标-PSNR和SSIM
- 两种常用的全参考图像质量评价指标--PSNR和SSIM
- 衡量两幅图像相似度的指标SNR(signal to noise ratio)和PSNR(peak signal to noise ratio)SSIM(structural similarity in
- 官方的PSNR和SSIM代码
- 压缩编码算法评价 PSNR
- 1. 电路交换与分组交换的区别?优劣对比
- ARM与MIPS平台优劣对比分析
- ARM与MIPS平台优劣对比分析
- 【Redis】深入浅出Redis(三)——在项目中使用Jedis对Redis操作
- Android 利用handler发送消息:"This message is already in use"错误
- 学习签名signature 的使用
- MySql避免重复插入记录方法(ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE)
- 转自:http://article.yeeyan.org/view/10947/42583?from_com jQuery性能优化指南 现在jquery应用的越来越多, 有些同学在享受爽快淋漓codi
- 去噪效果评价算法分析,SNR,PSNR,SSIM等的区别与优劣对比
- 模板整理(一)
- 程序员该听的几百首歌
- 两个大数相乘-Java
- mysql decimal
- 【线段树-思维】hdu 6047
- OpenGL学习——(4)小例子
- xshell连接kalix时,显示ssh服务器拒绝了密码
- Oracle使用正则表达式regexp_replace将表某列杂乱内容中所含的手机号码提取出来