python序列化json

把 Student 类实例序列化为JSON，默认情况下，dumps() 方法不知道如何将 Student实例变为一个JSON的{}对象。可选参数 default 就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为 Student 专门写一个转换函数， 再把函数传进去即可。

import json class Student（object）：    def __init__(self,name,age,score):        self.name = name        self.age = age        self.score = scores = Student('Bob',20,88)print(json.dump(s))

def student2dict(std):    return {        'name':std.name        'age':std.age        'score':std.score    }print(json.dump(s,default=student2dict))

JSON反序列化为一个Student 对象实例，loads()方法首先转换出一个 dict 对象，然后，我们传入的object_hook 函数负责把dict转换为Student实例

def dict2student(d):    return Student(d['name'],d['age'],d['score'])json_str = '{"age":20,"score":88,"name":"Bob}'print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

Python语言特定的序列化模块是 pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用json模块,json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性。