最短路径之Bellman_Ford
来源:互联网 发布:打谱软件overture教程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 01:19
适用于:
单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v);
有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图);
边权可正可负(如有负权回路输出错误提示);
差分约束系统;
Bellman-Ford算法的流程如下:
给定图G(V, E)(其中V、E分别为图G的顶点集与边集),源点s,数组Distant[i]记录从源点s到顶点i的路径长度,初始化数组Distant[n]为inf, Distant[s]为0;
以下操作循环执行至多n-1次,n为顶点数:
对于每一条边e(u, v),如果Distant[u] + w(u, v) < Distant[v],则另Distant[v] = Distant[u]+w(u, v)。w(u, v)为边e(u,v)的权值;
若上述操作没有对Distant进行更新,说明最短路径已经查找完毕,或者部分点不可达,跳出循环。否则执行下次循环;
为了检测图中是否存在负环路,即权值之和小于0的环路。对于每一条边e(u, v),如果存在Distant[u] + w(u, v) < Distant[v]的边,则图中存在负环路,即是说改图无法求出单源最短路径。否则数组Distant[n]中记录的就是源点s到各顶点的最短路径长度。
可知,Bellman-Ford算法寻找单源最短路径的时间复杂度为O(V*E).
Bellman-Ford算法可以大致分为三个部分
第一,初始化所有点。每一个点保存一个值,表示从原点到达这个点的距离,将原点的值设为0,其它的点的值设为无穷大(表示不可达)。
第二,进行循环,循环下标为从1到n-1(n等于图中点的个数)。在循环内部,遍历所有的边,进行松弛计算。
第三,遍历途中所有的边(edge(u,v)),判断是否存在这样情况:
d(v) > d (u) + w(u,v)
则返回false,表示途中存在从源点可达的权为负的回路。
之所以需要第三部分的原因,是因为,如果存在从源点可达的权为负的回路。则 应为无法收敛而导致不能求出最短路径。
但是要注意有的题目会有重复的边,比如这个题:Til the Cows Come Home 题解:点击打开链接
bool Bellman_Ford() { for(int i = 1; i <= nodenum; ++i) //初始化 dis[i] = (i == original ? 0 : MAX); for(int i = 1; i <= nodenum - 1; ++i) for(int j = 1; j <= edgenum; ++j) if(dis[edge[j].v] > dis[edge[j].u] + edge[j].cost) //松弛 { dis[edge[j].v] = dis[edge[j].u] + edge[j].cost; } bool flag = 1; //判断是否含有负权回路 for(int i = 1; i <= edgenum; ++i) if(dis[edge[i].v] > dis[edge[i].u] + edge[i].cost) { flag = 0; break; } return flag; }
#include <iostream>using namespace std;const int maxnum = 100;const int maxint = 99999; // 边,typedef struct Edge{ int u, v; // 起点,重点 int weight; // 边的权值}Edge; Edge edge[maxnum]; // 保存边的值int dist[maxnum]; // 结点到源点最小距离 int nodenum, edgenum, source; // 结点数,边数,源点 // 初始化图void init(){ // 输入结点数,边数,源点 cin >> nodenum >> edgenum >> source; for(int i=1; i<=nodenum; ++i) dist[i] = maxint; dist[source] = 0; for(int i=1; i<=edgenum; ++i) { cin >> edge[i].u >> edge[i].v >> edge[i].weight; if(edge[i].u == source) //注意这里设置初始情况 dist[edge[i].v] = edge[i].weight; }} // 松弛计算void relax(int u, int v, int weight){ if(dist[v] > dist[u] + weight) dist[v] = dist[u] + weight;} bool Bellman_Ford(){ for(int i=1; i<=nodenum-1; ++i) for(int j=1; j<=edgenum; ++j) relax(edge[j].u, edge[j].v, edge[j].weight); bool flag = 1; // 判断是否有负环路 for(int i=1; i<=edgenum; ++i) if(dist[edge[i].v] > dist[edge[i].u] + edge[i].weight) { flag = 0; break; } return flag;}int main(){ //freopen("input3.txt", "r", stdin); init(); if(Bellman_Ford()) for(int i = 1 ;i <= nodenum; i++) cout << dist[i] << endl; return 0;}
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