数据设计三范式

一、数据设计三范式
1、数据库中表的列（字段）必须具有院子性，不可再分割，就是说讴歌列只能描述一种数据（含义）。
2、数据库中表的非主键字段不能存在部分依赖。（这些普通字段都必须依赖所有主键）
3、数据库中的表不允许存在传递依赖。
二、查询
1、where条件查询：
where条件必须是表中存在的字段，可以通过逻辑运算符合关系运算符进行条件筛选及过滤。

2、group by 分组查询：
使用group by 进行分组查询，对于分组的字段必须具有共性（多条数据有重复或者相同）
分组排序后使用分组查询select语句中只能使用两项内容：
聚合函数和分组字段
count()统计分组后各组数据的条数
sum(field)统计分组后各组数据指定的字段数据之和
avg(field)统计分组后各组数据指定的字段算数平均值
max(field)统计分组后各组数据指定的字段数据最大值
min(field)统计分组后各组数据指定的字段数据最小值
可以对多个字段进行分组，那么分组的顺序是先按照第一个字段分组，再按照第二个字段分组，依次类推。
group by classNo ,sex 

3、having 子句一般跟着group by 后面
作用：如果需要对分组之后的数据进行条件过滤或筛选，可以使用having 子句
如：查询每个班级人数在3人以上人数
select count(*) co from student group by classNo having co>3


4、order by 排序
使用order by 可以对数据按照某个字段排序，默认是升序，
order by 字段 asc    
如果使用降序 Order by 字段 desx
order by 必须在 group by having语句之后


5、limit 限制数量查询（用于分页）
如：
select * from student limit 3查询前三个学生信息
select * from student limit 0,3 查询前三个学生信息
分页算法：
--分页查询（limit） 总条数 count总条数  line总页数
1、确定每页显示多少条数据
2、求出总页数 , page = count % line  > 0 ? (count/line)+1 : count/line   
3、limit start ,line  ; start = (pagenum -1)*line 


select * from student order by stuNo limit 0,3 --第一页
select * from student order by stuNo limit 3,3 --第二页 2-1  *3
select * from student order by stuNo limit 6,3 --第三页 3-1  *3


三、高级查询-连接查询
1、内联(两种写法)
select * from student s,classes c where s.classes = c.classNo
se;ect * from student inner join classes on s.classes = c.classNo