并查集

来源:互联网 发布:老网络歌曲大全 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 23:36

并查集,顾名思义,就是把元素并到一个集合里,然后还可以查找某个元素在哪一个集合里;


这其实就是并查集了,思想很简单,而且很好写,不过很少会有题专门考并查集,但是,不可否认的是,并查集是一个极为有用的辅助算法,或者说是思想,再或者是一种实现方式;


并查集有几个主要操作:

<1> 初始化:我们会把每一个点放入一个单独的集合,即fa[x]=x,代表x所在的这个集合的代表元素是x;

<2> 查询:我们每一个集合的表现形式是一颗树,而所有的集合便表现为一个森林,所以我们递归地查询x所在的集合,一旦找到某一个点是一个集合的代表元素,那么我们就可以认为x与这个点在一个集合(而且一定在一个集合),并且这个集合是现在找到的这个点所代表的集合;

<3> 合并: 假设我们希望把元素A与元素B合并到一个集合中,那么我们可以将这两个点所在的集合的代表元素合并到一个集合,至于这个过程,详情见代码;

这里写图片描述

声明:本博客图片来自网络;

查询:

int find(int x)                                                                  //查找我(x)的掌门{    int r=x;                                                                       //委托 r 去找掌门    while (pre[r ]!=r)                                                        //如果r的上级不是r自己(也就是说找到的大侠他不是掌门 = =)    r=pre[r ] ;                                                                   // r 就接着找他的上级,直到找到掌门为止。    return  r ;                                                                   //掌门驾到~~~}

合并:

void join(int x,int y)                                                                   //我想让虚竹和周芷若做朋友{    int fx=find(x),fy=find(y);                                                       //虚竹的老大是玄慈,芷若MM的老大是灭绝    if(fx!=fy)                                                                               //玄慈和灭绝显然不是同一个人    pre[fx ]=fy;                                                                           //方丈只好委委屈屈地当了师太的手下啦}

还有一个路径压缩,比较重要,它一定程度上决定了并查集的效率;

所谓路径压缩,就是把原来是一个长链的树处理成一颗深度较浅的树,以至于查询时不至于递归太多次,其实就是一个小细节问题;

II find (R II x){     if(x==fa[x]) return x;      else return fa[x]=find(fa[x]);     //这个地方我们由 esle return find(fa[x]) 改为了    //return fa[x]=find(fa[x]);    //就是每次查询,我们就会把没有并在代表元素上的节点并到代表元素上;    //这样就可以使得树的深度较浅了;} 

效果大概就是这样的:

这里写图片描述


然后依旧是完整代码:

#include<iostream>#include<cstdio>#define II int#define R register#define I 123456using namespace std;II fa[I];II n,m;II find (R II x){     if(x==fa[x]) return x;      else return fa[x]=find(fa[x]);       //这个地方我们由 esle return find(fa[x]) 改为了      //return fa[x]=find(fa[x]);      //就是每次查询,我们就会把没有并在代表元素上的节点并到代表元素上;      //这样就可以使得树的深度较浅了;} void join(R II x,R II y){     fa[x]=y;}int main(){    scanf("%d%d",&n,&m);    for(R II i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;     //初始化;    for(R II i=1;i<=m;i++)    {        II x,y,z;        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);        if(x==1) join(find(y),find(z));        //注意一定要传代表元素,保证正确性;        //不明白可以画图试一下;        else find(y)==find(z)?printf("Y\n"):printf("N\n");        //查询是否在一个集合中;    }    return 0;}

by pretend-fal;

END;

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