【leetcode】15.3sum 两种解法总结

【方法一】
「思路」
将结果总体分为3种：
1.包含0
a.包含一个0
b.3个都是0
2.两正一负
3.两负一正
按照零正负将数组分为三组，依次两两组合两正之和来查看有没有绝对值相等的负数，两负数同理。最后将返回的vector去重。（注意：两正一负，两负一正在返回结果时要注意三个数字的顺序，否则会影响去重结果）
**「结果」**Runtime: 299 ms

「代码」

vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)     {        vector<vector<int>>ret;        vector<int> ans(3);        int n=nums.size();    if(n>0){        int p,z,na;        p=z=na=0;        int po[n],nage[n];        map<int,int> positive,zero,nagetive;        /*分组: 正 0 负*/        for(int i=0;i<n;i++)        {            if(nums[i]>0)            {                positive.insert(pair<int, int>(nums[i],p));                po[p]=nums[i];                p++;            }            else if(nums[i]==0)            {                zero.insert(pair<int, int>(nums[i],z));                z++;            }            else            {                nagetive.insert(pair<int, int>(nums[i],na));                nage[na]=nums[i];                na++;            }        }        /*两负一正*/        if(na>=2)        {            for(int i=0;i<na-1;i++)            {                 for(int j=i+1;j<na;j++)                {                    if(positive.count(abs(nage[i]+nage[j])))                    {                        ans[2]=abs(nage[i]+nage[j]);                        if(nage[j]>nage[i])                        {                           ans[0]=nage[i];                           ans[1]=nage[j];                        }                        else                        {                           ans[0]=nage[j];                           ans[1]=nage[i];                        }                                                ret.push_back(ans);                    }                }            }        }        /*两正一负*/        if(p>=2)        {            for(int i=0;i<p-1;i++)            {                for(int j=i+1;j<p;j++)                {                    if(nagetive.count(-(po[i]+po[j])))                    {                        ans[0]=-(po[i]+po[j]);                        if(po[j]>po[i])                        {                           ans[1]=po[i];                           ans[2]=po[j];                         }                        else                        {                           ans[1]=po[j];                           ans[2]=po[i];                        }                        ret.push_back(ans);                    }                }            }        }        /*带0*/        if(z>0)        {           for(int i=0;i<na;i++)           {               if(positive.count(abs(nage[i])))               {                   ans[0]=nage[i];                   ans[1]=0;                   ans[2]=abs(nage[i]);                   ret.push_back(ans);               }           }           if(z>=3)           {               ans[0]=0;               ans[1]=0;               ans[2]=0;               ret.push_back(ans);           }          }         }   sort(ret.begin(),ret.end());   ret.erase(unique(ret.begin(), ret.end()), ret.end());      return ret;}

【方法二】
「思路」
先将nums数组由大到小排序，一次将数组中的每一个数当作目标数，寻找另外两个数字。另外两个数字相加，当结果大时second向左移一个，当结果小时first向右移一个。
「结果」
Runtime: 122 ms

「代码」

vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)     {        vector<vector<int>>ret;        vector<int> ans(3);        int n=nums.size();        sort(nums.begin(),nums.end());        for(int i=0;i<n;i++)        {            int target=-nums[i];            int first=i+1;            int second=n-1;            while(first<second)            {                int sum=nums[first]+nums[second];                if(target==sum)                {                    ans[0]=nums[i];                    ans[1]=nums[first];                    ans[2]=nums[second];                    ret.push_back(ans);                    first++;                    while(first<second && ans[1]==nums[first])                    {                        first++;                    }                }                else if(target<sum)                {                    second--;                }                else                {                    first++;                }            }        }        sort(ret.begin(),ret.end());    ret.erase(unique(ret.begin(), ret.end()), ret.end());      return ret;}

leetcode上时间更短的算法大致思想都和方法二类似，都采用了左右夹击的方式。