机器学习第四周（二）

1、Examples
神经网络应用到逻辑运算上
AND

theta(1)=[-30,20,20]，给出g(z)的图像，并假定g(4.6)=0.99，g(-4.6)=0.01，x1、x2分别取0,1，据theta值和x值代入g求得h的值，可以验证h的值是等于x1 and x2的。
同样运算，验证OR

NOT

XNOR

红线表示AND运算，蓝线表示（NOT x1）AND（NOT x2）运算，绿线表示OR运算，我们将最后的结果h与x1 XNOR x2验证，是相等的。
（NOT x1）AND（NOT x2） = x1 NOR x2
逻辑运算说明见此篇博客：
http://blog.csdn.net/shiyongraow/article/details/76608647

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2、Multi-class classification

用神经网络来区分行人、汽车、摩托车、卡车四类，
我们希望通过神经网络输出h是四个不同向量，以分别表示不同的四类，相应的，我们也以四个向量表示四个分类来描述y的分类结果。而不是以{1,2,3,4}来描述。

当h输出如下时：

我们判定输入数据属于motorcylcle。