sklearn中文文档
来源:互联网 发布:网速限制软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/13 23:57
ApacheCN(Apache中文网)- 关于我们 : http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10813869
ApacheCN cwiki 地址为 scikit-learn 0.18 中文文档 : http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181
sklearn : 基于 Python 语言的,简单高效的数据挖掘和数据分析工具,建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上。
此外,Apache Spark 2.2.0 官方文档中文版,开始采用 github 迭代维护的方式来更新,欢迎大家一起来迭代维护,地址为 https://github.com/apachecn/spark-doc-zh。
以下是 sklearn 官方文档中文版,如果你也有兴趣,欢迎来一起来维护迭代。
scikit-learn 0.18 中文文档
- 快速入门
- 用户指南
- 监督学习
- Generalized Linear Models ( 广义线性模型 )
- Linear and Quadratic Discriminant Analysis ( 线性和二次判别分析 )
- Kernel ridge regression ( 内核岭回归 )
- Support Vector Machines(支持向量机, SVM)
- Stochastic Gradient Descent ( 随机梯度下降 )
- Nearest Neighbors ( 最近邻 )
- Gaussian Processes(高斯过程)
- Cross decomposition(交叉分解)
- Naive Bayes ( 朴素贝叶斯 )
- Decision Trees(决策树)
- Ensemble methods(集成方法)
- 多类和多标签算法
- 功能选择
- 半监督
- 等式回归
- 概率校准
- 神经网络模型(监督)
- 无监督学习
- 高斯混合模型
- 流形学习
- 聚类
- 双聚类
- 分解成分中的信号(矩阵分解问题)
- 协方差估计
- 新奇和异常检测
- 密度估计
- 神经网络模型(无监督)
- 模型选择和评估
- 交叉验证:评估估计器性能
- 调整估计器的超参数
- 模型评估:量化预测的质量
- 模型持久化
- 验证曲线:绘制分数以评估模型
- 数据集转换
- 管道和FeatureUnion:组合估计
- 特征提取
- 预处理数据
- 无监督降维
- 随机投影
- 内核近似
- 成对度量,亲和力和内核
- 转换预测目标(y)
- 数据集加载实用程序
- 计算策略:更大的数据
- 计算性能
- 监督学习
- 教程
- API 文档
- 开发指南
- 流程图
- 相关包
- 常问问题
- 其他资源
- 其他版本
欢迎转载,请注明来源:ApacheCN » scikit-learn(sklearn)0.18 官方文档中文版 | ApacheCN
阅读全文
1 1
- sklearn中文文档
- scikit-learn sklearn 0.18 中文文档
- sklearn中文文档——1.1. 普通线性模型
- sklearn API 文档
- sklearn 文档翻译之 sklearn.cluster.KMeans
- sklearn 文档翻译之 sklearn.cluster.KMeans
- sklearn.model_selection.GridSearchCV 中文
- sklearn中文api翻译
- scikit-learn(sklearn) 0.19 中文文档的翻译计划,邀请你的加入 | ApacheCN
- scikit-learn(sklearn) 0.19 中文文档的翻译计划,邀请你的加入 | ApacheCN
- scikit-learn(sklearn) 0.19 中文文档的翻译计划,邀请你的加入 | ApacheCN
- scikit-learn(sklearn) 0.19 中文文档的校验活动,邀请你的加入 | ApacheCN
- sklearn文档 — 1.10. 决策树
- scikit-learn sklearn 0.18 官方文档中文版
- sklearn文档 — 1.3. 核岭回归
- sklearn文档 — 1.4. 支持向量机
- sklearn文档 — 1.5. 随机梯度下降
- sklearn文档 — 1.6. 最近邻
- Privacy Policy
- shell脚本
- LCD 驱动程序设计
- C++指针与地址详解
- jQuery+Ajax+Bootstrap学习干货(二)
- sklearn中文文档
- 8_2 C语言|宏和条件编译指令
- C++实现Vector->类型萃取和List->迭代器
- Shell语法(脚本进度条)
- LibUsbDotNet的readwrite(Event Driven)
- Python操作MongoDB
- 排序算法---快速排序
- 使用Bufferd和缓冲数组,实现最快写入写出
- Day1:了解学习资料&Matesploit靶机下载