Lucene 2.4 + Highlighter 2.4 的分页+高亮显示代码例子

 

 

这个在我的搜索引擎里用的就是这个。

 

 

package com.laozizhu.search.demo;import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;import org.apache.lucene.search.BooleanClause;import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;import org.apache.lucene.search.Query;import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;import org.apache.lucene.search.TopDocCollector;import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleFragmenter;import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;/** * Lucene 2.4 + Highlighter 2.4 的分页+高亮显示代码例子.<br> * 高亮的css自己写吧。 * * @author 老紫竹研究室(laozizhu.com) */public class TestLuceneHighlighter { private static final String FIELD_TITLE = "title"; private static final String FIELD_BODY = "body"; public synchronized Analyzer getAnalyzer() { return new PaodingAnalyzer(); } public void test(String queryString, int begin, int number) { IndexSearcher isearcher = null; try { isearcher = new IndexSearcher("d:/index"); /* 下面这个表示要同时搜索这两个域，而且只要一个域里面有满足我们搜索的内容就行 */ BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD }; TopDocCollector collector = new TopDocCollector(10); Query query = MultiFieldQueryParser.parse(queryString, new String[] { FIELD_TITLE, FIELD_BODY }, clauses, getAnalyzer()); isearcher.search(query, collector); ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs; // 用这个进行高亮显示，默认是<b>..</b> // 用这个指定<read>..</read> SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<read>", "</read>"); // 构造高亮 // 指定高亮的格式 // 指定查询评分 Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(query)); // 这个一般等于你要返回的，高亮的数据长度 // 如果太小，则只有数据的开始部分被解析并高亮，且返回的数据也少 // 太大，有时太浪费了。 highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(Integer.MAX_VALUE)); for (int i = begin; i < hits.length && i < begin + number; i++) { Document doc = isearcher.doc(hits[i].doc); // 有三个参数 // 分析器 // 要解析的字段名 // 要解析的数据 System.out.println(highlighter.getBestFragment(getAnalyzer(), FIELD_TITLE, doc.get(FIELD_TITLE))); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (isearcher != null) { try { isearcher.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }