python中的类属性与实例属性

python中的类属性类似于C++中用static修饰的属性，是类所有的，被类的所有实例共享，而实例属性是每个类独有的，但与C++不同的是python的查找机制，如果实例有了该类属性，则不会继续查找类属性，引用一段话来解释，也就是说类属性和对象属性并没有直接关系，当一个实例没有该类属性时，他会寻找父类的该属性，如果实例有了自己的该类属性，就不会因为类属性的改变改变自身实例的该属性：

Python中属性查找机制

Python中属性的获取存在一个向上查找机制，还是拿上面的例子做说明：
Python中一切皆对象，AAA属于类对象，obj1属于实例对象，从对象的角度来看，AAA与obj1是两个无关的对象，但是，Python通过下面的查找树建立了类对象AAA与实例对象obj1、obj2之间的关系。
如图所示

1

2

3

4

5

        AAA

        |

      -----

      |    |  

    obj1  obj2

(图画的不好，见谅 -.-!!!)
当调用AAA.aaa时，直接从AAA获取其属性aaa。
但是情形1中调用obj1.aaa时，Python按照从obj1到AAA的顺序由下到上查找属性aaa。
值得注意的这时候obj1是没有属性aaa的，于是，Python到类AAA中去查找，成功找到，并显示出来。所以，从现象上来看，AAA的属性aaa确实是共享给其所有实例的，虽然这里只是从查找树的形式模拟了其关系。

测试代码如下

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import sysclass Test(object):    name = 'python'                 #类属性    def __init__(self):        self.inst = 'instance'      #实例属性Test.name = 'i am a class'          #修改类属性，被所有该类的实例所共享a = Test()a.inst = 'i am a instance'          #修改实例属性，并不影响其他实例的属性b = Test()print(Test.name)        #通过类进行访问print(a.name)           #通过实例进行访问print(b.name)print(a.inst)print(b.inst)

结果为：

i am a class
i am a class
i am a class
i am a instance
instance